株式会社pluszero

【AI開発案件のプロジェクトマネージャー（リーダー候補）】フレックス制導入＆リモート勤務OK

プロジェクトマネージャー（PM）・リーダー

700万 - ***万円

東京都

正社員

オンライン面談: あり

海外リモートワーク: なし / 日本から: あり

求人の魅力

外国籍メンバーの割合

Less Than

英語利用割合

Less Than

リモートワーク可能フレックスタイム自己学習支援（語学・資格取得）

求人の魅力

外国籍メンバーの割合
Less Than

英語利用割合
Less Than

リモートワーク可能フレックスタイム自己学習支援（語学・資格取得）

関連スキル

プログラミング

JavaScript Python TypeScript

ライブラリ・フレームワーク

Flask Pandas NumPy SciPy PyTorch

データベース

MySQL DynamoDB

Linux

クラウド・インフラ・DevOpsツール

AWS GitHub

データ分析・機械学習

scikit-learn

求められる言語能力

必須

歓迎

求められる言語能力

必須

日本語: ビジネス

英語: 挨拶以下

歓迎

データなし

仕事内容

【仕事内容】
私たちは、機械学習／数理モデルやその他様々な技術をベースに、多くのビジネス課題の解決にチャレンジしています。
当社のコアは技術力にあります。経営陣の過半数がエンジニア出身であり、また社内には常時約100名の東京大学の様々な研究室に所属する学生メンバーが在籍しているため、大学の研究室などの最先端知見に常に触れながら、既成概念に囚われないアプローチによる本質的な課題解決を追求する土壌が整っています。

今回クライアントからの開発案件増加に伴い、様々な技術をビジネス課題に適用し、チームを率いて解決策を実装していただくプロジェクトマネージャー候補を新たに募集します。

＜具体的な仕事内容＞
手法検討・検証、要件定義、設計、開発、運用まで、AIによるシステム開発のプロジェクトマネジメント業務全般をお任せします。
■クライアントの課題ヒアリング、解決課題の特定（アカウントマネージャーと一緒に行います）
■解決手法の手法検討、成果物の要件定義
■プロジェクト計画立案、進行
■論文の調査、追試
■独自手法の検討、実装
アカウントマネージャーがヒアリングした顧客課題に対して、最適な解決手法を模索し、システム開発に落ちる場合は要件定義も行います。（顧客対応の中心はアカウントマネージャーになりますが、実装フェーズで顧客とのやりとりも発生します）
※1プロジェクトあたり3〜6名のチーム編成
※まずはプロジェクトにいちメンバーとして参加いただき、ゆくゆくは複数プロジェクトのPMとして、メンバーサポート含めお任せいたしますので、PM経験がない方もご安心ください！

本求人よりご入社された方には、いくつかの案件をご担当いただき複数プロジェクトのPMとしてご活躍いただいた後、エンジニアリングリーダーとして、以下のような組織全体を強くする役割を担っていただくことを想定しています。
・ご自身で担当いただくプロジェクトの他に、チームリーダーとしてとしてキャリアの浅いメンバーが担当する案件のフォロー・品質管理
・シニアマネージャーとして難易度の高いor規模の大きい案件のプロジェクトマネージャー

特定領域の技術力や知見を伸ばしたい、エンジニア組織のマネジメントによって事業成長に貢献したい、技術力で周囲を引っ張れるテックリードのような存在になりたい等、人によって目指すキャリアは様々だと思います。
上記の他にもできる限りご自身のキャリアイメージと重なるような役割をオファーしたいと思っていますので、面接の場ではどのようなエンジニアを目指しているか率直にお話しください。


＜クライアントとのプロジェクトの一例＞
■機械学習を用いた、中古車価格・需要予測プラットフォームの開発（従来鑑定士が行っていた中古車査定業務の自動化、高精度化）
■機械学習を用いた外貨両替機の収益最適化（期待収益を最大化する取引レートの提示・顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出）
■世界初の輻輳海域での無人運航船の早期実現のため、無人運航船に求められる機能を網羅したシステムの開発・実証（国内27社のコンソーシアム、協力会社を含めると45の国内外の様々な組織の協力プロジェクトに参画中）

＜当社研究開発技術の一例＞
■リアルタイムの3Dポーズ推定
■複数の画像認識アルゴリズムを組み合わせた、不審な動きを検出するエンジンの開発
■Deep learningと古典的な言語学・論理学を組み合わせた、高度な意味理解が可能な自然言語処理エンジンの開発

＜この仕事で得られるもの＞
■多くの技術知見に触れることができる環境です。
機械学習・AIの研究室で最先端の研究をする東京大学の修士・博士課程の学生もメンバーとして勤務しており、社内では最新技術の検証や、ビジネスへの応用に向けた検討も多く行われています。

■働きながら学べる環境で、多角的な知見を習得することができます。
「ビジネスと、アカデミックを両輪で回すエンジニアでありたい。」との思いから、クライアントの課題解決を担うシステム開発と研究開発の両立を重要視しています。企業課題を発見するビジネスの視点と、常に新しい手法を探求し続けるアカデミックな視点。この両方の視点を持っているのが、当社の最大の特徴です。

■研究への投資を惜しみません。
収益の多くを独自技術の開発に当てています。「言葉の意味がわかるAI」の開発を目指し、研究開発に取り組んでいます。

■枠にとらわれない開発スタイルを採用しています。
当社の開発は既存の手法を組み合わせるのではなく、クライアント課題やニーズのヒアリングから始まり、課題の特定、解決手法立案、要件定義、理論構築、技術開発、実装までをワンストップで実施。
既存のライブラリの組み合わせではない、ゼロベースでの技術検討を行っています。


【開発環境】
■主要言語：Python
■主要データベース：PostgreSQL, DynamoDB, Aurora
■フレームワーク・ライブラリ：Pytorch, Scikit-Learn, Numpy, Scipy, pandas (polars), FastAPI
■GitHub Acitons
■サーバOS：Linux
■環境：AWS, Github



【働く環境】
自分らしい自由な働き方ができるような環境づくりを大事にしています。
■リモートワーク制度導入（45.5％がフルリモート勤務）
■フレックスタイム制度導入
■技術書購入補助
■社内勉強会を実施
■兼業・副業OK
■服装自由

必要なスキルと経験

【必須要件：開発スキル】 ■開発の実務経験2年程度 ■自然言語処理・画像認識・機械学習などを用いた開発案件への参画経験 or 機械学習、画像認識、人工知能周辺分野などでの研究経験 ■複数の機械学習システム開発プロジェクトのPM経験【歓迎要件】 ■複数の機械学習システム開発、設計経験 ■AI、機械学習、情報科学に関連する修士号または博士号 ■DataOps, MLOpsに関する業務経験 ■Webアプリケーション開発経験 ■受託案件の開発、マネジメント経験【求める人物像】 ■技術の知識が一定程度あり、タスク・メンバーマネジメントができる方 ■技術への興味関心が高く、必要に応じて自学自習ができる方

サインアップするとすべての内容が閲覧できるようになります。

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労働条件（勤務時間、待遇・福利厚生、休日・休暇）

【雇用形態】
正社員
試用期間：3ヶ月


【勤務地】
東京都世田谷区北沢2-6-10 仙田ビル4F

・アクセス
下北沢駅徒歩4分


【想定年収】
700万円〜1100万円


【勤務時間】
フレックスタイム制（コアタイム13:00〜17:00）


【待遇・福利厚生】
リモートワーク制度（83.5%がフルリモート勤務） / フレックス制度 / 書籍購入補助制度 / 社内勉強会（週に1度実施） / 兼業、副業OK / 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 / 通勤手当（会社規定に基づき支給） / 残業手当（45時間見込み残業制、超過分は別途支給） / 服装自由


【休日休暇】
完全週休二日制（土日） / 祝祭日 / 年末年始休暇 / 年間休日120日 / 平均残業時間15時間/月

選考フロー

書類選考
↓
コーディングテスト(オンライン可)
↓
一次面接+コーディングテスト(オンライン可)
↓
最終面接(オンライン可)

事業内容

AI・自然言語処理・ソフトウェア・ハードウェア等の各種テクノロジーを統合的に活用したソリューション提供・開発・保守・運用および販売、ならびに受託及びそれらに付帯するコンサルティング業務

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オンライン面談: あり

海外リモートワーク: なし / 国内リモートワーク: あり

求人の魅力

外国籍メンバーの割合

Less Than

英語利用割合

Less Than

リモートワーク可能フレックスタイム自己学習支援（語学・資格取得）

求人の魅力

外国籍メンバーの割合
Less Than

英語利用割合
Less Than

リモートワーク可能フレックスタイム自己学習支援（語学・資格取得）

関連スキル

プログラミング

JavaScript Python TypeScript

ライブラリ・フレームワーク

Flask Pandas NumPy SciPy PyTorch

データベース

MySQL DynamoDB

Linux

クラウド・インフラ・DevOpsツール

AWS GitHub

データ分析・機械学習

scikit-learn

求められる言語能力

必須

歓迎

求められる言語能力

必須

日本語: ビジネス

英語: 挨拶以下

歓迎

データなし

仕事内容

【仕事内容】
私たちは、機械学習／数理モデルやその他様々な技術をベースに、多くのビジネス課題の解決にチャレンジしています。
当社のコアは技術力にあります。経営陣の過半数がエンジニア出身であり、また社内には常時約100名の東京大学の様々な研究室に所属する学生メンバーが在籍しているため、大学の研究室などの最先端知見に常に触れながら、既成概念に囚われないアプローチによる本質的な課題解決を追求する土壌が整っています。

今回クライアントからの開発案件増加に伴い、様々な技術をビジネス課題に適用し、チームを率いて解決策を実装していただくプロジェクトマネージャー候補を新たに募集します。

＜具体的な仕事内容＞
手法検討・検証、要件定義、設計、開発、運用まで、AIによるシステム開発のプロジェクトマネジメント業務全般をお任せします。
■クライアントの課題ヒアリング、解決課題の特定（アカウントマネージャーと一緒に行います）
■解決手法の手法検討、成果物の要件定義
■プロジェクト計画立案、進行
■論文の調査、追試
■独自手法の検討、実装
アカウントマネージャーがヒアリングした顧客課題に対して、最適な解決手法を模索し、システム開発に落ちる場合は要件定義も行います。（顧客対応の中心はアカウントマネージャーになりますが、実装フェーズで顧客とのやりとりも発生します）
※1プロジェクトあたり3〜6名のチーム編成
※まずはプロジェクトにいちメンバーとして参加いただき、ゆくゆくは複数プロジェクトのPMとして、メンバーサポート含めお任せいたしますので、PM経験がない方もご安心ください！

本求人よりご入社された方には、いくつかの案件をご担当いただき複数プロジェクトのPMとしてご活躍いただいた後、エンジニアリングリーダーとして、以下のような組織全体を強くする役割を担っていただくことを想定しています。
・ご自身で担当いただくプロジェクトの他に、チームリーダーとしてとしてキャリアの浅いメンバーが担当する案件のフォロー・品質管理
・シニアマネージャーとして難易度の高いor規模の大きい案件のプロジェクトマネージャー

特定領域の技術力や知見を伸ばしたい、エンジニア組織のマネジメントによって事業成長に貢献したい、技術力で周囲を引っ張れるテックリードのような存在になりたい等、人によって目指すキャリアは様々だと思います。
上記の他にもできる限りご自身のキャリアイメージと重なるような役割をオファーしたいと思っていますので、面接の場ではどのようなエンジニアを目指しているか率直にお話しください。


＜クライアントとのプロジェクトの一例＞
■機械学習を用いた、中古車価格・需要予測プラットフォームの開発（従来鑑定士が行っていた中古車査定業務の自動化、高精度化）
■機械学習を用いた外貨両替機の収益最適化（期待収益を最大化する取引レートの提示・顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出）
■世界初の輻輳海域での無人運航船の早期実現のため、無人運航船に求められる機能を網羅したシステムの開発・実証（国内27社のコンソーシアム、協力会社を含めると45の国内外の様々な組織の協力プロジェクトに参画中）

＜当社研究開発技術の一例＞
■リアルタイムの3Dポーズ推定
■複数の画像認識アルゴリズムを組み合わせた、不審な動きを検出するエンジンの開発
■Deep learningと古典的な言語学・論理学を組み合わせた、高度な意味理解が可能な自然言語処理エンジンの開発

＜この仕事で得られるもの＞
■多くの技術知見に触れることができる環境です。
機械学習・AIの研究室で最先端の研究をする東京大学の修士・博士課程の学生もメンバーとして勤務しており、社内では最新技術の検証や、ビジネスへの応用に向けた検討も多く行われています。

■働きながら学べる環境で、多角的な知見を習得することができます。
「ビジネスと、アカデミックを両輪で回すエンジニアでありたい。」との思いから、クライアントの課題解決を担うシステム開発と研究開発の両立を重要視しています。企業課題を発見するビジネスの視点と、常に新しい手法を探求し続けるアカデミックな視点。この両方の視点を持っているのが、当社の最大の特徴です。

■研究への投資を惜しみません。
収益の多くを独自技術の開発に当てています。「言葉の意味がわかるAI」の開発を目指し、研究開発に取り組んでいます。

■枠にとらわれない開発スタイルを採用しています。
当社の開発は既存の手法を組み合わせるのではなく、クライアント課題やニーズのヒアリングから始まり、課題の特定、解決手法立案、要件定義、理論構築、技術開発、実装までをワンストップで実施。
既存のライブラリの組み合わせではない、ゼロベースでの技術検討を行っています。


【開発環境】
■主要言語：Python
■主要データベース：PostgreSQL, DynamoDB, Aurora
■フレームワーク・ライブラリ：Pytorch, Scikit-Learn, Numpy, Scipy, pandas (polars), FastAPI
■GitHub Acitons
■サーバOS：Linux
■環境：AWS, Github



【働く環境】
自分らしい自由な働き方ができるような環境づくりを大事にしています。
■リモートワーク制度導入（45.5％がフルリモート勤務）
■フレックスタイム制度導入
■技術書購入補助
■社内勉強会を実施
■兼業・副業OK
■服装自由

必要なスキルと経験

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労働条件（勤務時間、待遇・福利厚生、休日・休暇）

【雇用形態】
正社員
試用期間：3ヶ月


【勤務地】
東京都世田谷区北沢2-6-10 仙田ビル4F

・アクセス
下北沢駅徒歩4分


【想定年収】
700万円〜1100万円


【勤務時間】
フレックスタイム制（コアタイム13:00〜17:00）


【待遇・福利厚生】
リモートワーク制度（83.5%がフルリモート勤務） / フレックス制度 / 書籍購入補助制度 / 社内勉強会（週に1度実施） / 兼業、副業OK / 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 / 通勤手当（会社規定に基づき支給） / 残業手当（45時間見込み残業制、超過分は別途支給） / 服装自由


【休日休暇】
完全週休二日制（土日） / 祝祭日 / 年末年始休暇 / 年間休日120日 / 平均残業時間15時間/月

選考フロー

書類選考
↓
コーディングテスト(オンライン可)
↓
一次面接+コーディングテスト(オンライン可)
↓
最終面接(オンライン可)

事業内容

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