株式会社pluszero

【AIエンジニア】機械学習・画像処理・自然言語処理等、特定領域で高い専門性を持つエンジニア

AIエンジニア

600万 - ***万円

東京都

正社員

オンライン面談: あり

海外リモートワーク: なし / 日本から: あり

求人の魅力

外国籍メンバーの割合

Less Than

英語利用割合

Less Than

リモートワーク可能フレックスタイム自己学習支援（語学・資格取得）

求人の魅力

外国籍メンバーの割合
Less Than

英語利用割合
Less Than

リモートワーク可能フレックスタイム自己学習支援（語学・資格取得）

関連スキル

プログラミング

Python JavaScript TypeScript

データベース

MySQL DynamoDB Aurora

ライブラリ・フレームワーク

PyTorch Pandas SciPy NumPy Flask

データ分析・機械学習

scikit-learn

Linux

クラウド・インフラ・DevOpsツール

AWS GitHub

求められる言語能力

必須

歓迎

求められる言語能力

必須

日本語: ビジネス

英語: 挨拶以下

歓迎

データなし

仕事内容

【仕事内容】
機械学習などのAI技術は進化のスピードが速く、1年前の「最先端」が、今では「常識」と言われてしまうことも珍しくありません。
このスピードに追いつくには、自らが技術に興味を持ち続け、学び続けることが必要不可欠。
ビジネス課題を的確に捉えたとしても、古典技術だけではイノベーションは起こせません。
私たちが求めるのは、働きながら学び続ける意欲のあるエンジニア。
今扱っている技術だけではなく、機械学習やAIはもちろん、画像認識技術、自然言語処理技術など多岐に渡る技術に興味を持ち、
新しいことを学び続ける意欲のある方と是非一緒に働きたいと考えています。

pluszero代表の森、副社長の永田はいずれも博士課程を修了したエンジニアです。自身も共同研究に携わりながら、ビジネスソリューションを開発しています。
あなたのご経験や、研究内容、今の興味関心をぜひお伝えください。ご応募お待ちしております。

＜具体的な仕事内容＞
このポジションでは、手法の検討や調査・実装に関わる方針策定から、実装まで幅広くご担当いただきます。
また、他メンバーのフォローもお任せするため、個人としてのパフォーマンスだけでなくチームへの貢献も期待しています。
・データをもとにした手法の調査、検討（論文を元に、記載されている実装の再現なども行います）
・検討手法の実装、改善（実装後、テストを行い出てきたエラーを元にエンジンの改善を行います）
・使用言語は、Python中心。他にもJava, Javascript, C++, Rust等も使用

社内には自然言語処理、画像処理、OCR、データ分析、数理モデル開発など多様なプロジェクトがあります。
また最近のAIエンジンを組み込むシステムの開発もセットで依頼を受けるケースがトレンドとなってきており、多様な技術知見を持ったメンバーが1つのチームとなって働くケースが増えてきています。
様々な特定領域について高い専門性を持った尖ったメンバーが多く活躍しています。


＜クライアントとのプロジェクトの一例＞
■機械学習を用いた、中古車価格・需要予測プラットフォームの開発（従来鑑定士が行っていた中古車査定業務の自動化、高精度化）
■機械学習を用いた外貨両替機の収益最適化（期待収益を最大化する取引レートの提示・顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出）
■世界初の輻輳海域での無人運航船の早期実現のため、無人運航船に求められる機能を網羅したシステムの開発・実証（国内27社のコンソーシアム、協力会社を含めると45の国内外の様々な組織の協力プロジェクトに参画中）


＜この仕事で得られるもの＞
■多くの技術知見に触れることができる環境です。
機械学習・AIの研究室で最先端の研究をする東京大学の修士・博士課程の学生もメンバーとして勤務しており、社内では最新技術の検証や、ビジネスへの応用に向けた検討も多く行われています。

■働きながら学べる環境で、多角的な知見を習得することができます。
「ビジネスと、アカデミックを両輪で回すエンジニアでありたい。」との思いから、クライアントの課題解決を担うシステム開発と研究開発の両立を重要視しています。企業課題を発見するビジネスの視点と、常に新しい手法を探求し続けるアカデミックな視点。この両方の視点を持っているのが、当社の最大の特徴です。

■研究への投資を惜しみません。
収益の多くを独自技術の開発に当てています。「言葉の意味がわかるAI」の開発を目指し、研究開発に取り組んでいます。

■枠にとらわれない開発スタイルを採用しています。
当社の開発は既存の手法を組み合わせるのではなく、クライアント課題やニーズのヒアリングから始まり、課題の特定、解決手法立案、要件定義、理論構築、技術開発、実装までをワンストップで実施。
既存のライブラリの組み合わせではない、ゼロベースでの技術検討を行っています。


【開発環境】
■主要言語：Python
■主要データベース：MySQL, DynamoDB, Aurora
■フレームワーク：Pytorch, Scikit-Learn, Numpy, Scipy, Pandas, Flask
■CI：CircleCI
■サーバOS：Linux
■環境：AWS, GitHub



【働く環境】
自分らしい自由な働き方ができるような環境づくりを大事にしています。
■リモートワーク制度導入（45.5％がフルリモート勤務）
■フレックスタイム制度導入
■技術書購入補助
■社内勉強会を実施
■兼業・副業OK
■服装自由

必要なスキルと経験

【必須要件：開発スキル】 ■複数の機械学習システム開発、設計経験2年以上 ■自然言語処理／画像処理／機械学習などを用いた開発案件への参画経験または機械学習／画像処理／人工知能周辺分野などでの研究経験【歓迎要件】 ■AI、機械学習、情報科学に関連する修士号または博士号 ■DataOps, MLOpsに関する業務経験 ■Webアプリケーション開発経験 ■顧客折衝経験 ■メンバーマネジメント経験 ■受託案件の開発経験【求める人物像】 ■アサインされたプロジェクトを責任感を持って完遂できる方 ■一定ボリュームの稼働が可能な方 →正社員・インターン・副業・業務委託など様々な形態でご参画可能ですが、　顧客案件が多いため、一定量の稼働やクイックにレスポンスできる方を求めています。

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労働条件（勤務時間、待遇・福利厚生、休日・休暇）

【雇用形態】
正社員
試用期間：3ヶ月


【勤務地】
東京都世田谷区北沢2-6-10 仙田ビル4F

・アクセス
下北沢駅徒歩4分


【想定年収】
640万円〜1200万円


【勤務時間】
フレックスタイム制（コアタイム13:00〜17:00）


【待遇・福利厚生】
リモートワーク制度（83.5%がフルリモート勤務） / フレックス制度 / 書籍購入補助制度 / 社内勉強会（案件紹介・技術紹介等、月に2回程度実施） / 兼業、副業OK / 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 / 通勤手当（会社規定に基づき支給） / 残業手当（45時間見込み残業制、超過分は別途支給） / 服装自由


【休日休暇】
完全週休二日制（土日） / 祝祭日 / 年末年始休暇 / 年間休日120日

選考フロー

書類選考
↓
コーディングテスト(オンライン可)
↓
一次面接+コーディングテスト(オンライン可)
↓
最終面接(オンライン可)

事業内容

AI・自然言語処理・ソフトウェア・ハードウェア等の各種テクノロジーを統合的に活用したソリューション提供・開発・保守・運用および販売、ならびに受託及びそれらに付帯するコンサルティング業務

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AIエンジニア

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東京都

正社員

オンライン面談: あり

海外リモートワーク: なし / 国内リモートワーク: あり

求人の魅力

外国籍メンバーの割合

Less Than

英語利用割合

Less Than

リモートワーク可能フレックスタイム自己学習支援（語学・資格取得）

求人の魅力

外国籍メンバーの割合
Less Than

英語利用割合
Less Than

リモートワーク可能フレックスタイム自己学習支援（語学・資格取得）

関連スキル

プログラミング

Python JavaScript TypeScript

データベース

MySQL DynamoDB Aurora

ライブラリ・フレームワーク

PyTorch Pandas SciPy NumPy Flask

データ分析・機械学習

scikit-learn

Linux

クラウド・インフラ・DevOpsツール

AWS GitHub

求められる言語能力

必須

歓迎

求められる言語能力

必須

日本語: ビジネス

英語: 挨拶以下

歓迎

データなし

仕事内容

【仕事内容】
機械学習などのAI技術は進化のスピードが速く、1年前の「最先端」が、今では「常識」と言われてしまうことも珍しくありません。
このスピードに追いつくには、自らが技術に興味を持ち続け、学び続けることが必要不可欠。
ビジネス課題を的確に捉えたとしても、古典技術だけではイノベーションは起こせません。
私たちが求めるのは、働きながら学び続ける意欲のあるエンジニア。
今扱っている技術だけではなく、機械学習やAIはもちろん、画像認識技術、自然言語処理技術など多岐に渡る技術に興味を持ち、
新しいことを学び続ける意欲のある方と是非一緒に働きたいと考えています。

pluszero代表の森、副社長の永田はいずれも博士課程を修了したエンジニアです。自身も共同研究に携わりながら、ビジネスソリューションを開発しています。
あなたのご経験や、研究内容、今の興味関心をぜひお伝えください。ご応募お待ちしております。

＜具体的な仕事内容＞
このポジションでは、手法の検討や調査・実装に関わる方針策定から、実装まで幅広くご担当いただきます。
また、他メンバーのフォローもお任せするため、個人としてのパフォーマンスだけでなくチームへの貢献も期待しています。
・データをもとにした手法の調査、検討（論文を元に、記載されている実装の再現なども行います）
・検討手法の実装、改善（実装後、テストを行い出てきたエラーを元にエンジンの改善を行います）
・使用言語は、Python中心。他にもJava, Javascript, C++, Rust等も使用

社内には自然言語処理、画像処理、OCR、データ分析、数理モデル開発など多様なプロジェクトがあります。
また最近のAIエンジンを組み込むシステムの開発もセットで依頼を受けるケースがトレンドとなってきており、多様な技術知見を持ったメンバーが1つのチームとなって働くケースが増えてきています。
様々な特定領域について高い専門性を持った尖ったメンバーが多く活躍しています。


＜クライアントとのプロジェクトの一例＞
■機械学習を用いた、中古車価格・需要予測プラットフォームの開発（従来鑑定士が行っていた中古車査定業務の自動化、高精度化）
■機械学習を用いた外貨両替機の収益最適化（期待収益を最大化する取引レートの提示・顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出）
■世界初の輻輳海域での無人運航船の早期実現のため、無人運航船に求められる機能を網羅したシステムの開発・実証（国内27社のコンソーシアム、協力会社を含めると45の国内外の様々な組織の協力プロジェクトに参画中）


＜この仕事で得られるもの＞
■多くの技術知見に触れることができる環境です。
機械学習・AIの研究室で最先端の研究をする東京大学の修士・博士課程の学生もメンバーとして勤務しており、社内では最新技術の検証や、ビジネスへの応用に向けた検討も多く行われています。

■働きながら学べる環境で、多角的な知見を習得することができます。
「ビジネスと、アカデミックを両輪で回すエンジニアでありたい。」との思いから、クライアントの課題解決を担うシステム開発と研究開発の両立を重要視しています。企業課題を発見するビジネスの視点と、常に新しい手法を探求し続けるアカデミックな視点。この両方の視点を持っているのが、当社の最大の特徴です。

■研究への投資を惜しみません。
収益の多くを独自技術の開発に当てています。「言葉の意味がわかるAI」の開発を目指し、研究開発に取り組んでいます。

■枠にとらわれない開発スタイルを採用しています。
当社の開発は既存の手法を組み合わせるのではなく、クライアント課題やニーズのヒアリングから始まり、課題の特定、解決手法立案、要件定義、理論構築、技術開発、実装までをワンストップで実施。
既存のライブラリの組み合わせではない、ゼロベースでの技術検討を行っています。


【開発環境】
■主要言語：Python
■主要データベース：MySQL, DynamoDB, Aurora
■フレームワーク：Pytorch, Scikit-Learn, Numpy, Scipy, Pandas, Flask
■CI：CircleCI
■サーバOS：Linux
■環境：AWS, GitHub



【働く環境】
自分らしい自由な働き方ができるような環境づくりを大事にしています。
■リモートワーク制度導入（45.5％がフルリモート勤務）
■フレックスタイム制度導入
■技術書購入補助
■社内勉強会を実施
■兼業・副業OK
■服装自由

必要なスキルと経験

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労働条件（勤務時間、待遇・福利厚生、休日・休暇）

【雇用形態】
正社員
試用期間：3ヶ月


【勤務地】
東京都世田谷区北沢2-6-10 仙田ビル4F

・アクセス
下北沢駅徒歩4分


【想定年収】
640万円〜1200万円


【勤務時間】
フレックスタイム制（コアタイム13:00〜17:00）


【待遇・福利厚生】
リモートワーク制度（83.5%がフルリモート勤務） / フレックス制度 / 書籍購入補助制度 / 社内勉強会（案件紹介・技術紹介等、月に2回程度実施） / 兼業、副業OK / 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 / 通勤手当（会社規定に基づき支給） / 残業手当（45時間見込み残業制、超過分は別途支給） / 服装自由


【休日休暇】
完全週休二日制（土日） / 祝祭日 / 年末年始休暇 / 年間休日120日

選考フロー

書類選考
↓
コーディングテスト(オンライン可)
↓
一次面接+コーディングテスト(オンライン可)
↓
最終面接(オンライン可)

事業内容

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