株式会社ナウキャスト

【データエンジニア】Snowflake×dbt×Terraform｜データ分析～プロダクト開発推進

データベースエンジニアすべて表示 (1)

800万 - ***万円

東京都

正社員

オンライン面談: あり

海外リモートワーク: なし / 日本から: あり

求人の魅力

外国籍メンバーの割合

Less Than

英語利用割合

Less Than

リモートワーク可能フレックスタイム残業少なめ（20時間以内）自己学習支援（語学・資格取得）新規事業英語力を使うストックオプションありオフィスが新しいスタートアップ／ベンチャー企業

求人の魅力

外国籍メンバーの割合
Less Than

英語利用割合
Less Than

関連スキル

プログラミング

Python

経験分野・業務

自然言語処理機械学習

クラウド・インフラ・DevOpsツール

AWS Google Cloud Azure Terraform Docker

ライブラリ・フレームワーク

React

データベース

MySQL

求められる言語能力

必須

歓迎

求められる言語能力

必須

日本語: ビジネス

英語: 日常会話

歓迎

データなし

仕事内容

■事業内容
東大発のスタートアップとして、ビッグデータや生成AIを活用し、大手企業のDXやデータ利活用を支援。クレジットカードやPOS、位置情報などのオルタナティブデータを活用した意思決定支援や、データ基盤構築・生成AI開発を通じて社会の意思決定を円滑にする事業を展開しています。


■募集背景
ナウキャストは創業以来、オルタナティブデータの利活用やデータ基盤構築を通じて事業を拡大してきました。2024年には不動産DXや生成AI導入支援など新たな事業が始動。
その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。


■業務内容
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします


■具体的な業務内容
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援

＜プロジェクトの一例＞
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションの開発
・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）
・Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定

＜技術スタック＞
Python、 Vite、 React、 Airflow、 Snowflake、 Amazon Web Services、 Terraform、 Docker、 MySQL (Aurora)、 AWS、 GCP、 Azure、 OpenAI

＜使用する言語＞
社内公用語は日本語のため、日本語でのコミュニケーションが必須となります。
プロジェクトによっては英語も使用するケースがございます。


■ポジションの魅力
・Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発を経験することができる
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる


■どんな方と働くか
＜データを扱う人が主役の組織＞
データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
ナウキャストはデータエンジニア、LLMエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

＜メンバー＞
・大野 巧作(データエンジニア)
東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。
2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。
現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。
データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。

・六車光貴(データエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。
その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。
現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。

・大城 翼(データエンジニア)
琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、
数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。
前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、
2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。

＜外国籍の方の活躍状況＞
インド、台湾、オースト、オランダ、カナダ、中国などの国籍の方が活躍中です


■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス

必要なスキルと経験

■必須スキル [データエンジニアリング] ・チームでのシステム開発・運用経験・Pythonを用いた開発・運用経験・クラウドインフラ開発・運用経験・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 ■歓迎スキル・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験・TerraformなどIaCツールの利用経験・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識・チームのマネジメント経験 ■求める人物像・顧客志向で開発ができる・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる・人を巻き込み物事を推進できる・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる・泥臭く細部にこだわることができる

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労働条件（勤務時間、待遇・福利厚生、休日・休暇）

■試用期間　3ヵ月

■勤務地
東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

■標準的な勤務時間帯
10:00～19:00

■労働時間区分
・専門業務型裁量労働制
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます
・みなし労働時間/日：8時間00分
・休憩時間：60分
・時間外労働有無：有

■賃金
・賃金形態：月給制
・月額（基本給）：517,666円～647,000円
・固定残業手当/月：149,000円～186,333円（固定残業時間40時間0分/月）
　※超過した時間外労働の残業手当は追加支給
■月給　666,666円～833,333円（一律手当を含む）
■昇給有無：有
■残業手当：有

■休日・休暇	
完全週休2日制（土日祝）
有給休暇、5日間連続休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
※入社日より有給休暇付与


■1円無償ストックオプション
・行使価額1円とする無償ストックオプションを発行します

■働き方
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます！
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます

■ライフサポート
・結婚休暇＆お祝い金：結婚にあわせて、特別有給休暇（7日間）とお祝い金（5万円）を支給　※お祝い金は入社1年を経過した社員が支給対象となります
・出産休暇＆お祝い金：子どもの出産にあわせて、特別有給休暇（5日間）とお祝い金（一産児につき50万円!!）を支給。また、社員本人もしくは配偶者が妊娠した場合、「母子保険はぐ」の保険加入月から出産月までの月々の保険料を会社が全額補助します
・慶弔時の支援：結婚や出産時はもちろん、万が一の不幸があった場合にも特別有給休暇（3日〜7日）でサポートします
・連続休暇：有給休暇とは別に連続5日間の休暇取得が可能です。　※入社1年を経過した社員が付与対象となります
・扶養家族の手当：小学校就学前の子の人数に応じて1人あたり2.5万円／月、最大で10万円／月を支給します　※入社1年を経過した社員が支給対象となります
・ベビーシッター割引券：ベビーシッターを依頼する場合、最大4400円／日を会社が負担します
・病児保育補助：「ちょこいく」の法人向け病児保育プランを導入しています。入会金・年会費・月額利用料に加えて都度利用料も自己負担なしで利用可能です！
・住宅手当：オフィスから3km圏内に住み、週4日以上オフィスに出社する場合は一律5万円／月を支給します。また3km圏外から圏内に引っ越す場合、20万円の引っ越し費用補助あり（ひとり1回限り）※正社員かつ世帯主が対象

■学習支援
・学習支援：社員一人当たり12万円／年を予算とし、学習や業務補助ツールにかかる費用を会社が負担します
・Hackathon/Contest/Offsite支援：一回につき2万円／人まで会社が負担します
・希望者は週に1度の英会話レッスンを受講可能　※業務内容などを基準に一定の選考基準あり
・学費支援：1人あたり200万円を上限として、大学院等の学費を支援しています
※社内審査あり

■その他
・各種社会保険完備
・交通費全額支給（上限15万円／月まで）
・ビザサポート
・屋内禁煙
・全社的に生成AIを活用し、業務効率化と価値創出を推進
当社では、生成AIの全社導入を推進し、日々の業務効率化からナレッジ共有まで幅広い分野で活用しています。
具体的には、自社専用にカスタマイズされたLLM環境の構築・利用(ChatGPT、Gemini、Claude、Llamaといった主要モデル)や、議事録の自動要約、ドキュメント整理などが挙げられます。
また、AIコードエディタ「Cursor」や「GitHub Copilot」の活用に加え、コーディングAIエージェント「Devin」の検証も進めています。

選考フロー

・書類選考
主にスキル/実績面でのマッチ度を確認します。
・一次面接
データエンジニア数名と面接をして頂き、スキルやお人柄を総合的に確認します。
・二次面接
ナウキャストCEOとの面接とナウキャストのValueとのマッチ度を計るための面接を行います。
・スキルテスト
Jupyter notebookを用いたデータ分析の課題を行っていただきます。
・ホワイトボードテスト
ホワイトボードを用いて、これまで経験されたデータパイプライン構築/運用のプロジェクトについて議論ベースで説明をしていただく試験です。
・最終面接
Finatext HoldingsのCEOとの面接です。
【補足】
・各選考フローは減らしたり、統合することで、ステップ自体を短くすることも可能です。候補者様のスケジュールがタイトな場合はご相談いただけますと幸いです。

事業内容

ビッグデータを活用したデータ分析サービスの提供

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Less Than

求人の魅力

外国籍メンバーの割合
Less Than

英語利用割合
Less Than

関連スキル

プログラミング

Python

経験分野・業務

自然言語処理機械学習

クラウド・インフラ・DevOpsツール

AWS Google Cloud Azure Terraform Docker

ライブラリ・フレームワーク

React

データベース

MySQL

求められる言語能力

必須

歓迎

求められる言語能力

必須

日本語: ビジネス

英語: 日常会話

歓迎

データなし

仕事内容

■事業内容
東大発のスタートアップとして、ビッグデータや生成AIを活用し、大手企業のDXやデータ利活用を支援。クレジットカードやPOS、位置情報などのオルタナティブデータを活用した意思決定支援や、データ基盤構築・生成AI開発を通じて社会の意思決定を円滑にする事業を展開しています。


■募集背景
ナウキャストは創業以来、オルタナティブデータの利活用やデータ基盤構築を通じて事業を拡大してきました。2024年には不動産DXや生成AI導入支援など新たな事業が始動。
その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。


■業務内容
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします


■具体的な業務内容
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援

＜プロジェクトの一例＞
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションの開発
・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社）
・Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定

＜技術スタック＞
Python、 Vite、 React、 Airflow、 Snowflake、 Amazon Web Services、 Terraform、 Docker、 MySQL (Aurora)、 AWS、 GCP、 Azure、 OpenAI

＜使用する言語＞
社内公用語は日本語のため、日本語でのコミュニケーションが必須となります。
プロジェクトによっては英語も使用するケースがございます。


■ポジションの魅力
・Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発を経験することができる
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる


■どんな方と働くか
＜データを扱う人が主役の組織＞
データ自体がプロダクトであるためになるため、「データを扱う人が主役の組織」を掲げ組織づくりを行っています。
ナウキャストはデータエンジニア、LLMエンジニア、アナリティクスエンジニアだけで約6割を占め、データエンジニアでありながらPdMやテックリードなどのポジションについているメンバーもいます。
したがって、データエンジニアが主軸となっている弊社だからこそ実現できる多彩なキャリアをご用意することが可能です。

＜メンバー＞
・大野 巧作(データエンジニア)
東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。
2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。
現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。
データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。

・六車光貴(データエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。
その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。
現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。

・大城 翼(データエンジニア)
琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、
数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。
前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、
2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。

＜外国籍の方の活躍状況＞
インド、台湾、オースト、オランダ、カナダ、中国などの国籍の方が活躍中です


■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス

必要なスキルと経験

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労働条件（勤務時間、待遇・福利厚生、休日・休暇）

■試用期間　3ヵ月

■勤務地
東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

■標準的な勤務時間帯
10:00～19:00

■労働時間区分
・専門業務型裁量労働制
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます
・みなし労働時間/日：8時間00分
・休憩時間：60分
・時間外労働有無：有

■賃金
・賃金形態：月給制
・月額（基本給）：517,666円～647,000円
・固定残業手当/月：149,000円～186,333円（固定残業時間40時間0分/月）
　※超過した時間外労働の残業手当は追加支給
■月給　666,666円～833,333円（一律手当を含む）
■昇給有無：有
■残業手当：有

■休日・休暇	
完全週休2日制（土日祝）
有給休暇、5日間連続休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
※入社日より有給休暇付与


■1円無償ストックオプション
・行使価額1円とする無償ストックオプションを発行します

■働き方
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます！
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます

■ライフサポート
・結婚休暇＆お祝い金：結婚にあわせて、特別有給休暇（7日間）とお祝い金（5万円）を支給　※お祝い金は入社1年を経過した社員が支給対象となります
・出産休暇＆お祝い金：子どもの出産にあわせて、特別有給休暇（5日間）とお祝い金（一産児につき50万円!!）を支給。また、社員本人もしくは配偶者が妊娠した場合、「母子保険はぐ」の保険加入月から出産月までの月々の保険料を会社が全額補助します
・慶弔時の支援：結婚や出産時はもちろん、万が一の不幸があった場合にも特別有給休暇（3日〜7日）でサポートします
・連続休暇：有給休暇とは別に連続5日間の休暇取得が可能です。　※入社1年を経過した社員が付与対象となります
・扶養家族の手当：小学校就学前の子の人数に応じて1人あたり2.5万円／月、最大で10万円／月を支給します　※入社1年を経過した社員が支給対象となります
・ベビーシッター割引券：ベビーシッターを依頼する場合、最大4400円／日を会社が負担します
・病児保育補助：「ちょこいく」の法人向け病児保育プランを導入しています。入会金・年会費・月額利用料に加えて都度利用料も自己負担なしで利用可能です！
・住宅手当：オフィスから3km圏内に住み、週4日以上オフィスに出社する場合は一律5万円／月を支給します。また3km圏外から圏内に引っ越す場合、20万円の引っ越し費用補助あり（ひとり1回限り）※正社員かつ世帯主が対象

■学習支援
・学習支援：社員一人当たり12万円／年を予算とし、学習や業務補助ツールにかかる費用を会社が負担します
・Hackathon/Contest/Offsite支援：一回につき2万円／人まで会社が負担します
・希望者は週に1度の英会話レッスンを受講可能　※業務内容などを基準に一定の選考基準あり
・学費支援：1人あたり200万円を上限として、大学院等の学費を支援しています
※社内審査あり

■その他
・各種社会保険完備
・交通費全額支給（上限15万円／月まで）
・ビザサポート
・屋内禁煙
・全社的に生成AIを活用し、業務効率化と価値創出を推進
当社では、生成AIの全社導入を推進し、日々の業務効率化からナレッジ共有まで幅広い分野で活用しています。
具体的には、自社専用にカスタマイズされたLLM環境の構築・利用(ChatGPT、Gemini、Claude、Llamaといった主要モデル)や、議事録の自動要約、ドキュメント整理などが挙げられます。
また、AIコードエディタ「Cursor」や「GitHub Copilot」の活用に加え、コーディングAIエージェント「Devin」の検証も進めています。

選考フロー

・書類選考
主にスキル/実績面でのマッチ度を確認します。
・一次面接
データエンジニア数名と面接をして頂き、スキルやお人柄を総合的に確認します。
・二次面接
ナウキャストCEOとの面接とナウキャストのValueとのマッチ度を計るための面接を行います。
・スキルテスト
Jupyter notebookを用いたデータ分析の課題を行っていただきます。
・ホワイトボードテスト
ホワイトボードを用いて、これまで経験されたデータパイプライン構築/運用のプロジェクトについて議論ベースで説明をしていただく試験です。
・最終面接
Finatext HoldingsのCEOとの面接です。
【補足】
・各選考フローは減らしたり、統合することで、ステップ自体を短くすることも可能です。候補者様のスケジュールがタイトな場合はご相談いただけますと幸いです。

事業内容

ビッグデータを活用したデータ分析サービスの提供

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