求人の魅力

外国籍メンバーの割合

Less Than

英語利用割合

Less Than

求人の魅力

外国籍メンバーの割合
Less Than

英語利用割合
Less Than

関連スキル

経験分野・業務

ディープラーニング（深層学習）機械学習

プログラミング

Python

求められる言語能力

必須

歓迎

求められる言語能力

必須

日本語: ビジネス

英語: 挨拶以下

歓迎

データなし

仕事内容

私たちは、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、新しくLabを立ち上げました。
この Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクトにおけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。
自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。

▼案件例
＜選考環境構築：地方銀行様＞
生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築
●実施内容
・導入・活用のための伴走支援（アドバイス＆コンサルティング）
・自社専用環境AIアシスタントの構築
●得られた成果
・年間約12億円の削減見込み

業務内容
一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。
・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画～PoC開発
・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装
・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携
・AI精度の継続的な評価と改善

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
・フルリモート×フレックスで自由な働き方（出社もOK！）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

・技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

・新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

▼使用言語　※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
フロントエンド：TypeScript, React
バックエンド：Python
データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク：Flask
インフラ：Azure, AWS, GCP

必要なスキルと経験

【必須要件】・Pythonを用いた1年以上の実装経験【歓迎要件】・AIおよび機械学習などの開発経験・自然言語処理に関するAIモデル構築／取扱の経験・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある【こんな方にオススメ】・チームで開発することが好きな方・最新の技術トレンドを取り入れて、スキルアップしたい方・リモート環境でも自走し、バリューを出せる方

サインアップするとすべての内容が閲覧できるようになります。

すでにGitTapアカウントをお持ちの場合はログインしてください。

労働条件（勤務時間、待遇・福利厚生、休日・休暇）

フレックスタイム制度
コアタイム：13:00 - 16:00
フレックスタイム（始業）8:00 - 13:00 （終業）16:00 - 22:00
最低労働時間：6時間/日
休憩時間：1時間/日
リモート勤務可能
フレックスタイム制(Flextime System)
在宅勤務一部可(Some Telecommuting)
あり/Yes
・固定残業手当：月、45時間該当分を上記に含む。　　　　　　
・超過した時間外労働の残業手当は追加支給
・年4回のインセンティブ制度(2月・5月・8月・11月)

出産育児休暇(Parental Leave)
土日祝(Saturday/Sunday/National Holiday)
年末年始休暇(New Year Holiday)
年次有給休暇(Annual Paid Leave)
家賃手当(Housing Allowance)
通勤手当(Commuting Allowance)
社会保険完備(Full Social Insurance)
家族手当(Family Allowance)
◎社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
◎交通費支給(月3万円まで)
◎家族手当（扶養家族の対象となる満18歳までの子供1人につき月額1万円）
◎社員総会あり
◎育児中役員在籍
◎語学活かせる
◎社長・役員面接
◎平均年齢20代後半

選考フロー

	
1．コーディングテスト
2．1次面接
3．最終面接
4．内定

事業内容

外国人IT人材の転職支援に特化した人材紹介事業

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Less Than

英語利用割合

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英語利用割合
Less Than

関連スキル

経験分野・業務

ディープラーニング（深層学習）機械学習

プログラミング

Python

求められる言語能力

必須

歓迎

求められる言語能力

必須

日本語: ビジネス

英語: 挨拶以下

歓迎

データなし

仕事内容

私たちは、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、新しくLabを立ち上げました。
この Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクトにおけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。
自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。

▼案件例
＜選考環境構築：地方銀行様＞
生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築
●実施内容
・導入・活用のための伴走支援（アドバイス＆コンサルティング）
・自社専用環境AIアシスタントの構築
●得られた成果
・年間約12億円の削減見込み

業務内容
一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。
・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画～PoC開発
・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装
・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携
・AI精度の継続的な評価と改善

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
・フルリモート×フレックスで自由な働き方（出社もOK！）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

・技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

・新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

▼使用言語　※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
フロントエンド：TypeScript, React
バックエンド：Python
データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク：Flask
インフラ：Azure, AWS, GCP

必要なスキルと経験

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労働条件（勤務時間、待遇・福利厚生、休日・休暇）

フレックスタイム制度
コアタイム：13:00 - 16:00
フレックスタイム（始業）8:00 - 13:00 （終業）16:00 - 22:00
最低労働時間：6時間/日
休憩時間：1時間/日
リモート勤務可能
フレックスタイム制(Flextime System)
在宅勤務一部可(Some Telecommuting)
あり/Yes
・固定残業手当：月、45時間該当分を上記に含む。　　　　　　
・超過した時間外労働の残業手当は追加支給
・年4回のインセンティブ制度(2月・5月・8月・11月)

出産育児休暇(Parental Leave)
土日祝(Saturday/Sunday/National Holiday)
年末年始休暇(New Year Holiday)
年次有給休暇(Annual Paid Leave)
家賃手当(Housing Allowance)
通勤手当(Commuting Allowance)
社会保険完備(Full Social Insurance)
家族手当(Family Allowance)
◎社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
◎交通費支給(月3万円まで)
◎家族手当（扶養家族の対象となる満18歳までの子供1人につき月額1万円）
◎社員総会あり
◎育児中役員在籍
◎語学活かせる
◎社長・役員面接
◎平均年齢20代後半

選考フロー

	
1．コーディングテスト
2．1次面接
3．最終面接
4．内定

事業内容

外国人IT人材の転職支援に特化した人材紹介事業

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