株式会社エーアイスクエア
 【機械学習エンジニア】フルリモート可|顧客接点の高度化を支える自然言語処理プロダクト
AIエンジニア  
 
          600万 - ***万円
         
東京都  
正社員
          オンライン面談:
          
            あり
          
            海外リモートワーク:
            
              なし
             /  日本から:
            
              あり
            
                  外国籍メンバーの割合
                
 Less Than
                  英語利用割合
                
 Less Than
        リモートワーク可能
      
        自社製品開発
      
        自己学習支援(語学・資格取得)
      
        派遣・常駐なし
      
        モダンな技術スタック
      
        残業少なめ(20時間以内)
      
        新規事業
      
        選考回数が少ない/内定までが速い
      
        上流工程に携われる
      
 求人の魅力
              外国籍メンバーの割合
             
Less Than
 
  Less Than
              英語利用割合
             
Less Than
 
Less Than
        リモートワーク可能
      
        自社製品開発
      
        自己学習支援(語学・資格取得)
      
        派遣・常駐なし
      
        モダンな技術スタック
      
        残業少なめ(20時間以内)
      
        新規事業
      
        選考回数が少ない/内定までが速い
      
        上流工程に携われる
      
        関連スキル
      
        プログラミング
      
 
          Python
        
          TypeScript
        
        経験分野・業務
      
 
          機械学習
        
          自然言語処理
        
        ライブラリ・フレームワーク
      
 
          PyTorch
        
        データ分析・機械学習
      
 
          Tensorflow
        
        開発ツール
      
 
          Git
        
    求められる言語能力
  
 
            必須
          
  - 日本語: 流暢
- 英語: 挨拶以下
            歓迎
          
  - データなし
        求められる言語能力
      
          必須
          
              日本語:
             
              流暢
            
              英語:
             
              挨拶以下
            
          歓迎
          
 
              データなし
            
        仕事内容
      
        必要なスキルと経験
      
 
        【必須要件】
(すべてに精通している必要はございません)
・生成AIおよびLLMに関する深い理解
・LLM API(OpenAI API、Anthropic Claude、Google Geminiなど)を活用したアプリケーション開発経験
・Prompt Engineeringの実務経験
・RAG アプリ開発経験
・LLMのファインチューニングやカスタマイズに関する基本的な理解
・LangChain, LlamaIndex などのLLM向けフレームワークの活用経験
・Pythonや関連する機械学習ライブラリ(PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, scikit-learnなど)を用いた開発経験
・日本語テキストの形態素解析、前処理の経験
・チームでの開発経験(Git, CI/CD, コードレビューの習慣)
・機械学習モデルの精度評価およびパフォーマンス解析のスキル
・非専門家向けにモデルの性能や挙動を説明する能力
【歓迎要件】
・Transformerモデルの動作原理に関する深い理解
・Transformerベースのモデル(GPT, BERT, T5, Whisperなど)のFine-tuning経験
・LoRA, QLoRA、Adapterなどを用いた効率的なファインチューニング経験
・ドメイン適応(Domain Adaptation)や転移学習の経験
・LLMの蒸留や軽量化(量子化、Pruningなど)の知識と実装経験
・MLOpsやAIアプリケーションの運用経験
・ベクトルデータベースを活用した検索システムの構築経験
・大規模データセットの前処理およびデータパイプラインの構築経験
・技術課題に合わせて論文を調査してソリューションを提案するスキル
      
      事業内容
     
      
    
 人工知能(AI)を活用した各種ITサービス提供およびコンサルティング
        自然言語処理に特化したAIソリューション開発企業
      
  
        2015年12月、人工知能を活用したビジネス変革を事業目的に設立。人工知能を活用した各種ITサービスの提供、およびコンサルティングを行っており、自然言語処理技術を中核とする業務自動化ソシューションを提供しています。社会構造の変化に適応した新サービスの開発を推進し、最新の自然言語解析技術と機械学習を、使いやすいUIで提供することで、専門的な知識のない方でもQA対応を可能とする「QuickQA」、要約・キーワード抽出といった高度な自然言語処理を実現する「QuickSummary」の2つのサービスを展開、数々の著名な企業の先進的なサービス提供を支援しています。人工知能技術に取り組む企業が増えつつある中、当社の優位性は、そのAIエンジニアの性能にございます。自社でコンタクトセンターを保有・運営することにより、生のデータやノウハウの蓄積を可能にし、最先端のディープラーニングを活用したAIにより、短期間・低負荷での導入を可能としております。
      
        サービスのご紹介
      
  
        - Quick QA
「QuickQA」はエーアイスクエア独自開発のAIエンジンによる、日本語を得意とした自動応答システムです。電話によるカスタマーサポート対応を始め、ECサイトや企業コーポレートサイト、SNS連携など、複数のチャネルからのアクセスに対し高性能なAIが最適な回答をサポートスタッフにかわり顧客に提示します。回答の学習においては、敷居が高いと思われていた機械学習を直感的に操作可能な管理ツールへと昇華し顧客へ提供することで特別な知識がなくとも簡単に学習を行うことを可能としています。
- Quick Summary
「QuickSummary」はテキストの自動要約・分類システムです。書籍、議事録などの長文テキストをユーザーが指定するする文字数・圧縮率で重要な箇所だけを抜粋し要約を行います。コールセンターなど、業務特性により重要性が変わる場合においては、教師データを与えることによりモデルを最適化し、業務品質のばらつきを抑制することが可能です。また、重要語句へのタグ付けや抽出を自動的に行うことが可能とし、人間による恣意性を排除した、定量分析では図り得ない傾向把握を可能とします。
      
        国際的な職場環境
      
  
        多様性、尊重の環境を育む当社は、国際的な職場の中でチームメンバーが連携し、他の人の話を聞くことを奨励するだけでなく、従業員の関与、定着率、生産性を促進し、私たちの事業拡大に大きく貢献しております。私たちが業務自動化を提供する市場の多様性を組織のあらゆるレベルで促進するために積極的に取り組んでいます。
      
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            仕事
          
            会社
          
株式会社エーアイスクエア
 【機械学習エンジニア】フルリモート可|顧客接点の高度化を支える自然言語処理プロダクト
AIエンジニア  
 
          600万 - ***万円
         
東京都  
正社員
オンライン面談:
            
              あり
            
海外リモートワーク:
            
              なし
             /  国内リモートワーク: 
              あり
            
                  外国籍メンバーの割合
                
 Less Than
                  英語利用割合
                
 Less Than
        リモートワーク可能
      
        自社製品開発
      
        自己学習支援(語学・資格取得)
      
        派遣・常駐なし
      
        モダンな技術スタック
      
        残業少なめ(20時間以内)
      
        新規事業
      
        選考回数が少ない/内定までが速い
      
        上流工程に携われる
      
 求人の魅力
              外国籍メンバーの割合
             
Less Than
 
  Less Than
              英語利用割合
             
Less Than
 
Less Than
        リモートワーク可能
      
        自社製品開発
      
        自己学習支援(語学・資格取得)
      
        派遣・常駐なし
      
        モダンな技術スタック
      
        残業少なめ(20時間以内)
      
        新規事業
      
        選考回数が少ない/内定までが速い
      
        上流工程に携われる
      
        関連スキル
      
        プログラミング
      
 
          Python
        
          TypeScript
        
        経験分野・業務
      
 
          機械学習
        
          自然言語処理
        
        ライブラリ・フレームワーク
      
 
          PyTorch
        
        データ分析・機械学習
      
 
          Tensorflow
        
        開発ツール
      
 
          Git
        
    求められる言語能力
  
 
            必須
          
  - 日本語: 流暢
- 英語: 挨拶以下
            歓迎
          
  - データなし
        求められる言語能力
      
          必須
          
              日本語:
             
              流暢
            
              英語:
             
              挨拶以下
            
          歓迎
          
 
              データなし
            
        仕事内容
      
        必要なスキルと経験
      
 
        【必須要件】
(すべてに精通している必要はございません)
・生成AIおよびLLMに関する深い理解
・LLM API(OpenAI API、Anthropic Claude、Google Geminiなど)を活用したアプリケーション開発経験
・Prompt Engineeringの実務経験
・RAG アプリ開発経験
・LLMのファインチューニングやカスタマイズに関する基本的な理解
・LangChain, LlamaIndex などのLLM向けフレームワークの活用経験
・Pythonや関連する機械学習ライブラリ(PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, scikit-learnなど)を用いた開発経験
・日本語テキストの形態素解析、前処理の経験
・チームでの開発経験(Git, CI/CD, コードレビューの習慣)
・機械学習モデルの精度評価およびパフォーマンス解析のスキル
・非専門家向けにモデルの性能や挙動を説明する能力
【歓迎要件】
・Transformerモデルの動作原理に関する深い理解
・Transformerベースのモデル(GPT, BERT, T5, Whisperなど)のFine-tuning経験
・LoRA, QLoRA、Adapterなどを用いた効率的なファインチューニング経験
・ドメイン適応(Domain Adaptation)や転移学習の経験
・LLMの蒸留や軽量化(量子化、Pruningなど)の知識と実装経験
・MLOpsやAIアプリケーションの運用経験
・ベクトルデータベースを活用した検索システムの構築経験
・大規模データセットの前処理およびデータパイプラインの構築経験
・技術課題に合わせて論文を調査してソリューションを提案するスキル
      
      事業内容
     
      
    
 人工知能(AI)を活用した各種ITサービス提供およびコンサルティング
        自然言語処理に特化したAIソリューション開発企業
      
  
        2015年12月、人工知能を活用したビジネス変革を事業目的に設立。人工知能を活用した各種ITサービスの提供、およびコンサルティングを行っており、自然言語処理技術を中核とする業務自動化ソシューションを提供しています。社会構造の変化に適応した新サービスの開発を推進し、最新の自然言語解析技術と機械学習を、使いやすいUIで提供することで、専門的な知識のない方でもQA対応を可能とする「QuickQA」、要約・キーワード抽出といった高度な自然言語処理を実現する「QuickSummary」の2つのサービスを展開、数々の著名な企業の先進的なサービス提供を支援しています。人工知能技術に取り組む企業が増えつつある中、当社の優位性は、そのAIエンジニアの性能にございます。自社でコンタクトセンターを保有・運営することにより、生のデータやノウハウの蓄積を可能にし、最先端のディープラーニングを活用したAIにより、短期間・低負荷での導入を可能としております。
      
        サービスのご紹介
      
  
        - Quick QA
「QuickQA」はエーアイスクエア独自開発のAIエンジンによる、日本語を得意とした自動応答システムです。電話によるカスタマーサポート対応を始め、ECサイトや企業コーポレートサイト、SNS連携など、複数のチャネルからのアクセスに対し高性能なAIが最適な回答をサポートスタッフにかわり顧客に提示します。回答の学習においては、敷居が高いと思われていた機械学習を直感的に操作可能な管理ツールへと昇華し顧客へ提供することで特別な知識がなくとも簡単に学習を行うことを可能としています。
- Quick Summary
「QuickSummary」はテキストの自動要約・分類システムです。書籍、議事録などの長文テキストをユーザーが指定するする文字数・圧縮率で重要な箇所だけを抜粋し要約を行います。コールセンターなど、業務特性により重要性が変わる場合においては、教師データを与えることによりモデルを最適化し、業務品質のばらつきを抑制することが可能です。また、重要語句へのタグ付けや抽出を自動的に行うことが可能とし、人間による恣意性を排除した、定量分析では図り得ない傾向把握を可能とします。
      
        国際的な職場環境
      
  
        多様性、尊重の環境を育む当社は、国際的な職場の中でチームメンバーが連携し、他の人の話を聞くことを奨励するだけでなく、従業員の関与、定着率、生産性を促進し、私たちの事業拡大に大きく貢献しております。私たちが業務自動化を提供する市場の多様性を組織のあらゆるレベルで促進するために積極的に取り組んでいます。
      
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      Git JavaScript Node.js
    
    HEROZ株式会社
  
 
    【エンタメ系プロジェクトマネージャー】最高峰のAIで世界を楽しくするAIビジネスプロデューサーを募集
  
 
      600万円 - ***M JPY | Tokyo
    
 
      機械学習 ディープラーニング(深層学習)