株式会社Unsung Fields

推論システムエンジニア | LLMサービングランタイム | 英語のみOK | フルリモート可能

AIエンジニア

800万 - ***万円

神奈川県

正社員

オンライン面談: あり

海外リモートワーク: あり / 日本から: あり

求人の魅力

外国籍メンバーの割合

Less Than

英語利用割合

Less Than

外国人メンバーが多い海外からの応募可能リモートワーク可能

求人の魅力

外国籍メンバーの割合
Less Than

英語利用割合
Less Than

外国人メンバーが多い海外からの応募可能リモートワーク可能

関連スキル

プログラミング

Python C++

求められる言語能力

必須

歓迎

求められる言語能力

必須

日本語: 日常会話

英語: ビジネス

歓迎

日本語: ビジネス

英語: 日常会話

仕事内容

【募集背景】
AIや機械学習が社会のあらゆる基盤となる未来を見据え、
当社は次世代AIクラウドサービスで世界をリードすることを目指しています。
現在、世界的半導体設計者ジム・ケラー氏率いるTenstorrent社との提携を軸に、
グローバル市場への挑戦を本格化させています。
私たちの使命は、単なる技術提供に留まらず、革新的な技術によってお客様のビジネスを成功へと導くことです。
最先端のAIチップテクノロジーを、誰もが享受できるインフラへと昇華させる——。
この壮大なミッションを共に成し遂げるため、あなたのエンジニアリングの力を必要としています。

【仕事内容】
推論システムエンジニアとして、本番環境における LLM 推論を支えるサービングランタイムを
担当します。本ポジションは非常に技術的で、システムのパフォーマンスと安定性に焦点を当
てています。具体的には、リクエストのライフサイクル動作の最適化、ストリーミングの正確
性、バッチ処理やスケジューリング戦略、キャッシュおよびメモリ挙動、ランタイム実行効率
などを改善します。マルチテナント負荷下においても正確性と信頼性を維持しながら、TTFT
（Time to First Token）、p95／p99 レイテンシ、スループット、コスト効率を改善させる変更
を実装していきます。
プラットフォーム／インフラ運用、ネットワーキング、API／コントロールプレーンの各チー
ムと密接に連携し、サービングシステムが本番環境で予測可能に振る舞い、インシデント発生
時にも迅速にデバッグできる状態を確保します。本ポジションは、推論パイプライン全体を俯
瞰して論理的に考え、厳密な計測に基づいて改善効果を検証し、本番環境レベルの慎重さと規
律をもって運用できるエンジニアを対象としています。

【業務詳細】
・ランタイム選定と高度な最適化：LLM、動画生成、マルチモーダルの各ワークロードにおいて最高水準のパフォーマンスを実現するため、さまざまな推論フレームワークの評価・統合・継続的なチューニングを主導すること。
・レイテンシおよびスループットエンジニアリング：モデルのライフサイクル全体におけるエンドツーエンドのパフォーマンス特性に責任を持ち、分離型のプリフィル／デコード、投機的デコーディング（speculative decoding）、継続バッチ処理（continuous batching）などの高度な手法を実装して、TTFT（最初のトークン生成までの時間）を最小化し、1秒あたりのトークン生成数を最大化すること。
・スケーラブルシステムの進化：小規模な実験用クラスター上でもシームレスに動作しつつ、大規模なマルチノード展開へと確実かつ堅牢に拡張できる道筋を備えたサービングアーキテクチャを設計・実装すること。
・高度なメモリおよびキャッシュのオーケストレーション：マルチターン対話や高並行処理のシナリオにおいて、KVキャッシュの再利用を最大化し、冗長な計算を最小限に抑えるためのメモリ管理手法を実装・最適化すること。
・Day 0 モデル対応：エコシステムと連携しながら、新しいモデルが公開された時点（Day 0）で安定かつ高性能にサポートできるよう、自社スタックにおけるDay 0モデル対応戦略を策定・実行すること。
・クロススタック連携：バックエンド／ゲートウェイおよびコンピュートオーケストレーションの各チームと協働し、推論エンジンの監視データ、障害分離設計、ライフサイクル管理を、グローバルロードバランサーおよびAPI層と一貫性を持って統合すること。
・実践型テクニカルリーダーシップ：フラットかつ迅速に意思決定が行われる環境の中で、実際にコード実装を担い、複雑な分散システムの停止・遅延問題を解析しながら、アーキテクチャ設計にも積極的に関与すること。
・協働型コミュニケーション：エンジニアリングリードの主要な技術パートナーとして機能し、複雑なハードウェアおよびモデルの制約を、明確なプロダクト戦略およびインフラ戦略へと落とし込むこと。
推論戦略とトレードオフの判断：モデル精度や量子化レベルと、HBM帯域や計算性能の物理的限界との兼ね合いを踏まえ、最適なアプローチを策定すること。
・（任意）カーネルレベル開発：実行スタックの最下層まで踏み込み、カスタムのCUDAまたはTritonカーネルを開発・最適化し、実行ループ内のオーバーヘッドを排除するとともに、特定ハードウェア特性に合わせた最適化を行うこと。

【以下のスキルをお持ちであれば適任かもしれません】
・推論エンジン領域の専門性：最新のランタイム内部構造に関する深い知見を有すること。オープンソースプロジェクトや、トップクラスのAI研究機関における独自エンジンを含む推論エンジンのエコシステムにおいて、中心的な貢献実績を有すること。

・マルチモーダル領域の知見：大規模言語モデル（LLM）に加え、動画および画像系生成モデルを併せてサービングする際に伴う特有の課題について理解していること。
・スケーラビリティ重視のエンジニアリング経験：小規模な概念実証（PoC）から大規模な本番環境への展開へと進化させてきた分散システムの構築・運用実績を有すること。
・高いチーム志向性：明確なコミュニケーション、実践的な実行力、そして個人の分断よりもチーム全体の成功を重視する、ミッション志向のエンジニアリング姿勢を持つこと。

【開発環境】	
・主な使用言語:Python、C++
・フレームワーク：LLMサービングランタイム（例：vLLM系）、分散処理／推論ランタイム基盤
・データベース：主にインメモリ（KV-cache管理）中心。メトリクス用途で時系列DB利用想定
・クラウドサービス：マルチアクセラレータ環境（GPU/各種Accelerator）、ハイブリッドクラウド構成
・その他：プロファイリング／デバッグツール、ベンチマーク基盤、可観測性ツール（モニタリング・ダッシュボード）、CI/CD、カナリアリリース基盤

【外国籍社員の活躍状況】
全社員の半数が外国籍（スリランカ、ウズベキスタン、カナダ等）であり、
社内では英語・日本語両方を使用しています。

【働く環境】
フルリモート勤務可能。
海外からフルリモートで働く社員もいます。

必要なスキルと経験

【必須要件】・高性能システムの構築経験 5 年以上（モデルサービング、GPU システム、パフォーマンスエンジニアリング、低レイテンシ分散システムなど）。・LLM 推論におけるトレードオフへの深い理解：バッチ処理とレイテンシの関係、プリフィルとデコードの動特性、キャッシュ挙動、メモリプレッシャー、テールレイテンシの要因。・Python／C++スタックを横断して使用し、本番環境でのプロファイリング・デバッグツールを活用した業務に慣れていること。・本番環境の変動や運用上の制約下でも持続する性能改善をリリースしてきた実績。・高いサイバーハイジーン意識に基づくエンジニアリング規律：テスト、計測、ドキュメンテーション、慎重なロールアウト運用の徹底。・チーム横断で明確にコミュニケーションでき、インシデント時にも冷静に対応できる能力。

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労働条件（勤務時間、待遇・福利厚生、休日・休暇）

【雇用形態】
正社員　試用期間：3ヶ月

【勤務地】
※フルリモート可能。海外からリモートワークをしてる社員もいます。
〒220-6010 神奈川県横浜市西区みなとみらい 2 丁目 3 番 1 号 クイーンズタワーA 10 階
■アクセス：各線 桜木町 駅から徒歩 7 分、東横線・みなとみらい線 みなとみらい 駅から直結
■就業場所全面禁煙
■勤務地変更範囲：会社の定める事業所
■転勤・出向：無し

【想定年収】
年収：800 万円～1,400 万円
月収：66.6 万円～116.6 万円（月額基本給：66.6 万円～116.6 万円）
■昇給：あり

【勤務時間】
09:00 ~ 18:00（休憩時間 60 分）

【待遇・福利厚生】
交通費 一部支給 ( 上限月 1 万 5 千円 )
社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
残業手当：通常の残業代

【休日休暇】
年間休日 120 日 / 完全週休二日制 / 年間有給休暇（入社 7 ヶ月目には最低 10 日以上）

選考フロー

人事面談⇒部門面談⇒テクニカルインタビュー⇒最終面接⇒オファ
※選考回数や内容（ライブコーディングの有無等）は状況に応じて変更となる場合があります。

事業内容

・データセンター開発支援・データセンター保守、運用・データセンター向けクラウドサービス開発、運用

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推論システムエンジニア | LLMサービングランタイム | 英語のみOK | フルリモート可能

AIエンジニア

800万 - ***万円

神奈川県

正社員

オンライン面談: あり

海外リモートワーク: あり / 国内リモートワーク: あり

求人の魅力

外国籍メンバーの割合

Less Than

英語利用割合

Less Than

外国人メンバーが多い海外からの応募可能リモートワーク可能

求人の魅力

外国籍メンバーの割合
Less Than

英語利用割合
Less Than

外国人メンバーが多い海外からの応募可能リモートワーク可能

関連スキル

プログラミング

Python C++

求められる言語能力

必須

歓迎

求められる言語能力

必須

日本語: 日常会話

英語: ビジネス

歓迎

日本語: ビジネス

英語: 日常会話

仕事内容

【募集背景】
AIや機械学習が社会のあらゆる基盤となる未来を見据え、
当社は次世代AIクラウドサービスで世界をリードすることを目指しています。
現在、世界的半導体設計者ジム・ケラー氏率いるTenstorrent社との提携を軸に、
グローバル市場への挑戦を本格化させています。
私たちの使命は、単なる技術提供に留まらず、革新的な技術によってお客様のビジネスを成功へと導くことです。
最先端のAIチップテクノロジーを、誰もが享受できるインフラへと昇華させる——。
この壮大なミッションを共に成し遂げるため、あなたのエンジニアリングの力を必要としています。

【仕事内容】
推論システムエンジニアとして、本番環境における LLM 推論を支えるサービングランタイムを
担当します。本ポジションは非常に技術的で、システムのパフォーマンスと安定性に焦点を当
てています。具体的には、リクエストのライフサイクル動作の最適化、ストリーミングの正確
性、バッチ処理やスケジューリング戦略、キャッシュおよびメモリ挙動、ランタイム実行効率
などを改善します。マルチテナント負荷下においても正確性と信頼性を維持しながら、TTFT
（Time to First Token）、p95／p99 レイテンシ、スループット、コスト効率を改善させる変更
を実装していきます。
プラットフォーム／インフラ運用、ネットワーキング、API／コントロールプレーンの各チー
ムと密接に連携し、サービングシステムが本番環境で予測可能に振る舞い、インシデント発生
時にも迅速にデバッグできる状態を確保します。本ポジションは、推論パイプライン全体を俯
瞰して論理的に考え、厳密な計測に基づいて改善効果を検証し、本番環境レベルの慎重さと規
律をもって運用できるエンジニアを対象としています。

【業務詳細】
・ランタイム選定と高度な最適化：LLM、動画生成、マルチモーダルの各ワークロードにおいて最高水準のパフォーマンスを実現するため、さまざまな推論フレームワークの評価・統合・継続的なチューニングを主導すること。
・レイテンシおよびスループットエンジニアリング：モデルのライフサイクル全体におけるエンドツーエンドのパフォーマンス特性に責任を持ち、分離型のプリフィル／デコード、投機的デコーディング（speculative decoding）、継続バッチ処理（continuous batching）などの高度な手法を実装して、TTFT（最初のトークン生成までの時間）を最小化し、1秒あたりのトークン生成数を最大化すること。
・スケーラブルシステムの進化：小規模な実験用クラスター上でもシームレスに動作しつつ、大規模なマルチノード展開へと確実かつ堅牢に拡張できる道筋を備えたサービングアーキテクチャを設計・実装すること。
・高度なメモリおよびキャッシュのオーケストレーション：マルチターン対話や高並行処理のシナリオにおいて、KVキャッシュの再利用を最大化し、冗長な計算を最小限に抑えるためのメモリ管理手法を実装・最適化すること。
・Day 0 モデル対応：エコシステムと連携しながら、新しいモデルが公開された時点（Day 0）で安定かつ高性能にサポートできるよう、自社スタックにおけるDay 0モデル対応戦略を策定・実行すること。
・クロススタック連携：バックエンド／ゲートウェイおよびコンピュートオーケストレーションの各チームと協働し、推論エンジンの監視データ、障害分離設計、ライフサイクル管理を、グローバルロードバランサーおよびAPI層と一貫性を持って統合すること。
・実践型テクニカルリーダーシップ：フラットかつ迅速に意思決定が行われる環境の中で、実際にコード実装を担い、複雑な分散システムの停止・遅延問題を解析しながら、アーキテクチャ設計にも積極的に関与すること。
・協働型コミュニケーション：エンジニアリングリードの主要な技術パートナーとして機能し、複雑なハードウェアおよびモデルの制約を、明確なプロダクト戦略およびインフラ戦略へと落とし込むこと。
推論戦略とトレードオフの判断：モデル精度や量子化レベルと、HBM帯域や計算性能の物理的限界との兼ね合いを踏まえ、最適なアプローチを策定すること。
・（任意）カーネルレベル開発：実行スタックの最下層まで踏み込み、カスタムのCUDAまたはTritonカーネルを開発・最適化し、実行ループ内のオーバーヘッドを排除するとともに、特定ハードウェア特性に合わせた最適化を行うこと。

【以下のスキルをお持ちであれば適任かもしれません】
・推論エンジン領域の専門性：最新のランタイム内部構造に関する深い知見を有すること。オープンソースプロジェクトや、トップクラスのAI研究機関における独自エンジンを含む推論エンジンのエコシステムにおいて、中心的な貢献実績を有すること。

・マルチモーダル領域の知見：大規模言語モデル（LLM）に加え、動画および画像系生成モデルを併せてサービングする際に伴う特有の課題について理解していること。
・スケーラビリティ重視のエンジニアリング経験：小規模な概念実証（PoC）から大規模な本番環境への展開へと進化させてきた分散システムの構築・運用実績を有すること。
・高いチーム志向性：明確なコミュニケーション、実践的な実行力、そして個人の分断よりもチーム全体の成功を重視する、ミッション志向のエンジニアリング姿勢を持つこと。

【開発環境】	
・主な使用言語:Python、C++
・フレームワーク：LLMサービングランタイム（例：vLLM系）、分散処理／推論ランタイム基盤
・データベース：主にインメモリ（KV-cache管理）中心。メトリクス用途で時系列DB利用想定
・クラウドサービス：マルチアクセラレータ環境（GPU/各種Accelerator）、ハイブリッドクラウド構成
・その他：プロファイリング／デバッグツール、ベンチマーク基盤、可観測性ツール（モニタリング・ダッシュボード）、CI/CD、カナリアリリース基盤

【外国籍社員の活躍状況】
全社員の半数が外国籍（スリランカ、ウズベキスタン、カナダ等）であり、
社内では英語・日本語両方を使用しています。

【働く環境】
フルリモート勤務可能。
海外からフルリモートで働く社員もいます。

必要なスキルと経験

サインアップするとすべての内容が閲覧できるようになります。

すでにGitTapアカウントをお持ちの場合はログインしてください。

労働条件（勤務時間、待遇・福利厚生、休日・休暇）

【雇用形態】
正社員　試用期間：3ヶ月

【勤務地】
※フルリモート可能。海外からリモートワークをしてる社員もいます。
〒220-6010 神奈川県横浜市西区みなとみらい 2 丁目 3 番 1 号 クイーンズタワーA 10 階
■アクセス：各線 桜木町 駅から徒歩 7 分、東横線・みなとみらい線 みなとみらい 駅から直結
■就業場所全面禁煙
■勤務地変更範囲：会社の定める事業所
■転勤・出向：無し

【想定年収】
年収：800 万円～1,400 万円
月収：66.6 万円～116.6 万円（月額基本給：66.6 万円～116.6 万円）
■昇給：あり

【勤務時間】
09:00 ~ 18:00（休憩時間 60 分）

【待遇・福利厚生】
交通費 一部支給 ( 上限月 1 万 5 千円 )
社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
残業手当：通常の残業代

【休日休暇】
年間休日 120 日 / 完全週休二日制 / 年間有給休暇（入社 7 ヶ月目には最低 10 日以上）

選考フロー

人事面談⇒部門面談⇒テクニカルインタビュー⇒最終面接⇒オファ
※選考回数や内容（ライブコーディングの有無等）は状況に応じて変更となる場合があります。

事業内容

・データセンター開発支援・データセンター保守、運用・データセンター向けクラウドサービス開発、運用

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