G Talent

【Dev】エンジニアオープンポジション

データベースエンジニア

600万 - ***万円

東京都

正社員

オンライン面談: あり

海外リモートワーク: なし / 日本から: なし

求人の魅力

外国籍メンバーの割合

Less Than

英語利用割合

Less Than

求人の魅力

外国籍メンバーの割合
Less Than

英語利用割合
Less Than

関連スキル

クラウド・インフラ・DevOpsツール

AWS

経験分野・業務

機械学習

マネジメント・システムプロジェクト経験

テックリード

求められる言語能力

必須

歓迎

求められる言語能力

必須

日本語: ビジネス

英語: 日常会話

歓迎

データなし

仕事内容

【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

【現状の課題】
当社ストックマークは直近シリーズDでの45億円調達を完了しており、プロダクトをもう一段上のレベルに押し上げるため、プロダクトマネージャーやデザイナーとともに価値検証を高速に進め新機能実装を推進することが必須になっています。
プロダクトの新たな方向性も模索している中で、ユーザー数も増加しており、新機能の検証と開発に加えて、お客様からの改善要望やプロダクトの安定運用、開発環境改善を、両輪で高速に進める開発体制の強化が急務になっています。
また2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も「リソース要件やインターフェースの新規定義」などの課題に向き合っております。

【業務内容】
バックエンドからインフラまで幅広い領域の開発を担当いただきます。
基本的な開発に加え、ご志向や希望に併せて大規模・高難易度な開発におけるアーキテクトや開発計画策定、リサーチやBizDevと連携した企画推進、開発チームのマネージメントなどに挑戦いただくこともできます。自然言語処理を中心とした機械学習を使った開発も今後推進していく予定です。
・ユーザーが蓄積した情報をLLMを活用して要約し、インサイトに繋げるための機能の検討・設計・開発
・ユーザーごとにより品質の高い情報推薦をするための機能開発および性能改善
・組織で共有された情報からのインサイトの可視化機能の検討・設計・開発
・新サービス(PaaS)の立ち上げエンジニアとして自律的に開発をリードし、検証から実装までを推進する
・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発の推進
・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、課題解決のための開発の推進

技術を駆使し、プロダクトとともに進化する役割を担っていただきます。

■具体的な業務内容
それぞれの求人票をご確認ください
1048【Dev】テックリード（Aconnect）
1108【Dev】リードエンジニア（Aconnect AIエージェント開発）
1156【Dev】RAGエンジニア（LLM新規事業）
1158【Dev】機械学習エンジニア（LLM新規事業）
1176【Dev】エンジニアリングマネージャー（Aconnect）
1178【Dev】プロトタイピングAIエンジニア（LLM新規事業/AIエージェント）
1179【Dev】LLM推論基盤エンジニア（LLM新規事業）
1182【Dev】R&Dエンジニア（LLM新規事業）

【配属チーム】
以下いずれかへ配属予定です
SaaS Product Engineering Division
PaaS SAT Division

【開発環境】
[使用言語/フレームワーク]
Vue.js , TypeScript , Flutter, Ruby on Rails , Python, Terraform, Node.js, Golang
[データベース]
RDB(Amazon Aurora MySQL), Elasticsearch(AWS OpenSearch), DynamoDB
[インフラ/クラウド基盤]
Docker, AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.)
Datadog, SendGrid CircleCI , Azure　etc.
※LLMでOpenAI、Azure OpenAIも一部利用

【ポジションの魅力】
＜LLM×SaaSプロダクトの開発で高度な検索／推薦技術に関われる＞
・ストックマークでは、自社LLMの開発を進めております。AnewsはtoB×SaaSでありながら、ニュースアプリという性質上、高度な推薦や検索の技術が求められ、難易度の高い開発に挑戦することができます。
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる環境です。
・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できます。

＜PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発＞
・エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。

＜柔軟な働き方を実現できる環境＞
・ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。

【関連資料】
・SaaS Product Engineering Unitのご紹介
https://stockmark.wraptas.site/e9c27450231b4c999eda5afdfc172000
・Stockmark LLM特設LP
https://llm.stockmark.co.jp/?_ga=2.11376308.1492706180.1750749349-1316072880.1743658667
・Stockmark A Technology の紹介ページ
https://sat.stockmark.co.jp/

必要なスキルと経験

【必須スキル】 ※いずれか必須・5年以上のソフトウェア開発経験・3年以上のAWSを用いたサービス開発/運用経験・テックリードやリードエンジニアとしての開発のリード経験・自然言語処理を中心とした機械学習の開発経験【歓迎スキル】・技術コミュニティへの参加経験、登壇発表やブログ執筆などアウトプットに対する熱意・PdMやデザイナーとも連携しながらプロダクトを構築・改善した経験【求める人物像】・与えられた課題ではなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、売上を拡大出来るかを考えられる＜その他＞日本国内に居住可能な方開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方目安：日常会話レベル

サインアップするとすべての内容が閲覧できるようになります。

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労働条件（勤務時間、待遇・福利厚生、休日・休暇）

【就業時間】
フレックスタイム制（コアタイム：10:00～14:00）
1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数
※時間外労働あり（月平均10〜20時間）
リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。
・想定年収
6,000,000円〜15,000,000円　※月給×12ヶ月

月給
500,000円〜1,250,000円
＜内訳＞
基本給：370,739円〜926,847円
固定残業代45時間分：129,261円〜323,153円 ※超過分は別途支給
　
・昇給あり（年2回/5月、11月）
【休日休暇】
・年間休日123日
・土日祝（完全週休2日制）
・年末年始休暇
・有給休暇（入社時付与　※付与日数は入社月による）
・産前産後休暇
・育児休暇

【保険】
・各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）
　
【その他】
・通勤交通費（リモートのため実費支給）
・成長加速費（自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可）
・定期健康診断
・インフルエンザ予防接種
・希望のPC支給
・オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
・オフィスグリコ設置
・屋内禁煙（屋外喫煙所あり）
　　
【教育・スキルアップ】
・入社後5日間のオンボーディングあり
　
【社内コミュニケーション】
・週1回全社オンラインミーティング
・月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り）
・半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）

選考フロー

書類選考→面談/面接２〜３回→内定
※職種により異なります。

事業内容

外国人IT人材の転職支援に特化した人材紹介事業

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求人の魅力

外国籍メンバーの割合

Less Than

英語利用割合

Less Than

求人の魅力

外国籍メンバーの割合
Less Than

英語利用割合
Less Than

関連スキル

クラウド・インフラ・DevOpsツール

AWS

経験分野・業務

機械学習

マネジメント・システムプロジェクト経験

テックリード

求められる言語能力

必須

歓迎

求められる言語能力

必須

日本語: ビジネス

英語: 日常会話

歓迎

データなし

仕事内容

【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

【現状の課題】
当社ストックマークは直近シリーズDでの45億円調達を完了しており、プロダクトをもう一段上のレベルに押し上げるため、プロダクトマネージャーやデザイナーとともに価値検証を高速に進め新機能実装を推進することが必須になっています。
プロダクトの新たな方向性も模索している中で、ユーザー数も増加しており、新機能の検証と開発に加えて、お客様からの改善要望やプロダクトの安定運用、開発環境改善を、両輪で高速に進める開発体制の強化が急務になっています。
また2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も「リソース要件やインターフェースの新規定義」などの課題に向き合っております。

【業務内容】
バックエンドからインフラまで幅広い領域の開発を担当いただきます。
基本的な開発に加え、ご志向や希望に併せて大規模・高難易度な開発におけるアーキテクトや開発計画策定、リサーチやBizDevと連携した企画推進、開発チームのマネージメントなどに挑戦いただくこともできます。自然言語処理を中心とした機械学習を使った開発も今後推進していく予定です。
・ユーザーが蓄積した情報をLLMを活用して要約し、インサイトに繋げるための機能の検討・設計・開発
・ユーザーごとにより品質の高い情報推薦をするための機能開発および性能改善
・組織で共有された情報からのインサイトの可視化機能の検討・設計・開発
・新サービス(PaaS)の立ち上げエンジニアとして自律的に開発をリードし、検証から実装までを推進する
・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発の推進
・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、課題解決のための開発の推進

技術を駆使し、プロダクトとともに進化する役割を担っていただきます。

■具体的な業務内容
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[使用言語/フレームワーク]
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[データベース]
RDB(Amazon Aurora MySQL), Elasticsearch(AWS OpenSearch), DynamoDB
[インフラ/クラウド基盤]
Docker, AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.)
Datadog, SendGrid CircleCI , Azure　etc.
※LLMでOpenAI、Azure OpenAIも一部利用

【ポジションの魅力】
＜LLM×SaaSプロダクトの開発で高度な検索／推薦技術に関われる＞
・ストックマークでは、自社LLMの開発を進めております。AnewsはtoB×SaaSでありながら、ニュースアプリという性質上、高度な推薦や検索の技術が求められ、難易度の高い開発に挑戦することができます。
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる環境です。
・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できます。

＜PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発＞
・エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。

＜柔軟な働き方を実現できる環境＞
・ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。

【関連資料】
・SaaS Product Engineering Unitのご紹介
https://stockmark.wraptas.site/e9c27450231b4c999eda5afdfc172000
・Stockmark LLM特設LP
https://llm.stockmark.co.jp/?_ga=2.11376308.1492706180.1750749349-1316072880.1743658667
・Stockmark A Technology の紹介ページ
https://sat.stockmark.co.jp/

必要なスキルと経験

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労働条件（勤務時間、待遇・福利厚生、休日・休暇）

【就業時間】
フレックスタイム制（コアタイム：10:00～14:00）
1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数
※時間外労働あり（月平均10〜20時間）
リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。
・想定年収
6,000,000円〜15,000,000円　※月給×12ヶ月

月給
500,000円〜1,250,000円
＜内訳＞
基本給：370,739円〜926,847円
固定残業代45時間分：129,261円〜323,153円 ※超過分は別途支給
　
・昇給あり（年2回/5月、11月）
【休日休暇】
・年間休日123日
・土日祝（完全週休2日制）
・年末年始休暇
・有給休暇（入社時付与　※付与日数は入社月による）
・産前産後休暇
・育児休暇

【保険】
・各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）
　
【その他】
・通勤交通費（リモートのため実費支給）
・成長加速費（自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可）
・定期健康診断
・インフルエンザ予防接種
・希望のPC支給
・オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
・オフィスグリコ設置
・屋内禁煙（屋外喫煙所あり）
　　
【教育・スキルアップ】
・入社後5日間のオンボーディングあり
　
【社内コミュニケーション】
・週1回全社オンラインミーティング
・月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り）
・半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）

選考フロー

書類選考→面談/面接２〜３回→内定
※職種により異なります。

事業内容

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