G Talent

【Dev】AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル / LLM新規事業）

AIエンジニア

750万 - ***万円

東京都

正社員

オンライン面談: あり

海外リモートワーク: なし / 日本から: なし

求人の魅力

外国籍メンバーの割合

Less Than

英語利用割合

Less Than

求人の魅力

外国籍メンバーの割合
Less Than

英語利用割合
Less Than

関連スキル

経験分野・業務

ディープラーニング（深層学習）機械学習

プログラミング

Python

求められる言語能力

必須

歓迎

求められる言語能力

必須

日本語: ビジネス

英語: ビジネス

歓迎

データなし

仕事内容

【会社概要】
同社は、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
同社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLMを公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、同社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォームを運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

【現状の課題】
エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面・図表を含むドキュメントの活用ニーズ（Visual RAG）が急増しています。VLM（Vision-Language Model）の活用が鍵となりますが、実運用に向けては「精度・コスト・速度・信頼性」の面で多くの課題があります。
現在、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、それを安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいと考えています。

【業務内容】
VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。
単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。

■具体的な業務内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善
・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発
・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施
※変更の範囲：開発関連業務

【チーム構成】
＜PaaS Unit＞
事業責任者（CEO）1名
開発責任者 1名
プロダクトエンジニア 7名
RAGエンジニア 5名
機械学習エンジニア 3名
プロダクトマネージャー 1名
リサーチャー 1名
CS 1名
Biz 3名
新規事業企画 5名

【開発環境】
[使用言語/フレームワーク]
Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure

【ポジションの魅力】
・VLM/マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく「実運用」に乗せるための環境整備・開発ができる
・図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携われる
・PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがある

必要なスキルと経験

【必須スキル】 ※すべて必須・理工系大学院を修了・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力【歓迎スキル】・画像処理・Computer Visionに関する知識（OCR、レイアウト解析、物体検出等）・複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の経験・論文調査（ArXiv等）を行い、実装に落とし込める能力・顧客課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験【求める人物像】・最新のAI技術（特にVLM/マルチモーダル）への知的好奇心が強く、技術トレンドを追うのが好きな方・不確実性の高い技術課題に対して、実験・検証を繰り返しながら解決策を見出せる方・「VLMで何ができるか」だけでなく「どうすれば実用レベルになるか（コスト・速度・精度）」を考えられる方・前向きなチャレンジ精神を持ち、チームと連携して開発を進められる方＜その他＞・日本国内に居住可能な方・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方目安：日常会話レベル

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労働条件（勤務時間、待遇・福利厚生、休日・休暇）

フレックスタイム制（コアタイム：10:00～14:00）
1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数
※時間外労働あり（月平均10〜20時間）
リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。
　
・想定年収
7,500,000円〜13,008,000円　※月給×12ヶ月

月給
625,000円〜1,084,000円
＜内訳＞
基本給：463,423円〜803,762円
固定残業代45時間分：161,577円〜280,238円 ※超過分は別途支給
　
・昇給あり（年2回/5月、11月）
【休日休暇】
・年間休日123日
・土日祝（完全週休2日制）
・年末年始休暇
・有給休暇（入社時付与　※付与日数は入社月による）
・産前産後休暇
・育児休暇

【保険】
・各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）
　　　
【その他】
・通勤交通費（リモートのため実費支給）
・成長加速費（自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可）
・定期健康診断
・インフルエンザ予防接種
・希望のPC支給
・オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
・オフィスグリコ設置
・屋内禁煙（屋外喫煙所あり）
　
【教育・スキルアップ】
・入社後5日間のオンボーディングあり
・月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的）
　
【社内コミュニケーション】
・週1回全社オンラインミーティング
・月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り）
・半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）

選考フロー

書類選考→面接２〜３回→内定
※書類選考は、必須要件を満たしていることが通過の最低条件です

事業内容

外国人IT人材の転職支援に特化した人材紹介事業

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オンライン面談: あり

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求人の魅力

外国籍メンバーの割合

Less Than

英語利用割合

Less Than

求人の魅力

外国籍メンバーの割合
Less Than

英語利用割合
Less Than

関連スキル

経験分野・業務

ディープラーニング（深層学習）機械学習

プログラミング

Python

求められる言語能力

必須

歓迎

求められる言語能力

必須

日本語: ビジネス

英語: ビジネス

歓迎

データなし

仕事内容

【会社概要】
同社は、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
同社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLMを公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、同社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォームを運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

【現状の課題】
エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面・図表を含むドキュメントの活用ニーズ（Visual RAG）が急増しています。VLM（Vision-Language Model）の活用が鍵となりますが、実運用に向けては「精度・コスト・速度・信頼性」の面で多くの課題があります。
現在、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、それを安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいと考えています。

【業務内容】
VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。
単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。

■具体的な業務内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善
・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発
・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施
※変更の範囲：開発関連業務

【チーム構成】
＜PaaS Unit＞
事業責任者（CEO）1名
開発責任者 1名
プロダクトエンジニア 7名
RAGエンジニア 5名
機械学習エンジニア 3名
プロダクトマネージャー 1名
リサーチャー 1名
CS 1名
Biz 3名
新規事業企画 5名

【開発環境】
[使用言語/フレームワーク]
Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure

【ポジションの魅力】
・VLM/マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく「実運用」に乗せるための環境整備・開発ができる
・図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携われる
・PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがある

必要なスキルと経験

サインアップするとすべての内容が閲覧できるようになります。

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労働条件（勤務時間、待遇・福利厚生、休日・休暇）

フレックスタイム制（コアタイム：10:00～14:00）
1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数
※時間外労働あり（月平均10〜20時間）
リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。
　
・想定年収
7,500,000円〜13,008,000円　※月給×12ヶ月

月給
625,000円〜1,084,000円
＜内訳＞
基本給：463,423円〜803,762円
固定残業代45時間分：161,577円〜280,238円 ※超過分は別途支給
　
・昇給あり（年2回/5月、11月）
【休日休暇】
・年間休日123日
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・年末年始休暇
・有給休暇（入社時付与　※付与日数は入社月による）
・産前産後休暇
・育児休暇

【保険】
・各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）
　　　
【その他】
・通勤交通費（リモートのため実費支給）
・成長加速費（自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可）
・定期健康診断
・インフルエンザ予防接種
・希望のPC支給
・オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
・オフィスグリコ設置
・屋内禁煙（屋外喫煙所あり）
　
【教育・スキルアップ】
・入社後5日間のオンボーディングあり
・月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的）
　
【社内コミュニケーション】
・週1回全社オンラインミーティング
・月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り）
・半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）

選考フロー

書類選考→面接２〜３回→内定
※書類選考は、必須要件を満たしていることが通過の最低条件です

事業内容

外国人IT人材の転職支援に特化した人材紹介事業

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