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1-5 of 5 求人

AIエンジニア

600万円 - ***万円 JPY

ログインする必要があります

東京都

正社員

オンライン面談: あり

海外リモートワーク: なし / 国内リモートワーク: あり

求人の魅力

外国籍メンバーの割合

Less Than

英語利用割合

Less Than

リモートワーク可能自社製品開発自己学習支援（語学・資格取得）派遣・常駐なしモダンな技術スタック残業少なめ（20時間以内）新規事業選考回数が少ない／内定までが速い上流工程に携われる

関連スキル

プログラミング

Python TypeScript

経験分野・業務

機械学習自然言語処理

ライブラリ・フレームワーク

PyTorch

データ分析・機械学習

Tensorflow

開発ツール

Git

求められる言語能力

必須

歓迎

仕事内容

【事業内容】
対話型サービス自動化ソリューション開発
エーアイスクエアの自然言語処理AIを用いた生産性向上ソリューションを開発します。最先端のAI技術で商用化を目指し、対話型サービスを自動化するソリューションを提供します。
『QuickQA』社員・顧客の問い合わせを自動対応AIチャットボットサービス
『QuickSummary2.0』コンタクトセンター向けAI要約サービス
『AI2 ASR』Whisper OSSをベースに独自カスタマイズされたクラウド型音声認識システム

【業務内容】
上記のうち、いずれかのプロダクト、または新規サービスであるAIエージェントにおいて、ご活躍いただきます。

▼自社提供の自然言語処理エンジンの開発・メンテナンス
∟「質問応答」「テキスト分類」「個人情報判別」「感情解析」など自社開発の自然言語処理エンジンの開発、メンテナンスに携わっていただきます。
※開発したエンジンは「QuickQA」「QuickSummary2.0」「AI2ASR」など、自社サービスに組み込んで活用されるものと、クライアント様のご要望に併せて開発し、API化して個社提供するものの2種類があります。

▼新規サービス開発における技術調査・プロダクトモックアップの作成
∟「AIエージェント」など新規サービス開発において、技術選定のための事前調査・検討。
　（他社サービス利用／自社エンジン利用の範囲の見極め、フレームワークの選定等）
∟ プロダクトモックアップの作成支援
　（自然言語処理AI部分のAPI開発）

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当社がターゲットとしているカスタマーサポートの領域において、本年は「AIエージェント」の年になるとも言われています。 「AIエージェント」とは、周囲の環境や必要なデータをもとに、与えられたタスクを自律的に実行するアシスタントのようなもので、当社でも既にAIチャットボットや音声認識・要約サービスの開発で培った知見を生かし、カスタマーの問合せに対して自己解決を促す「AIエージェント」の開発に着手しております。
サービス開発においては、ChatGPT・Claude・Geminiなどの生成AIモデルと自社で保有する技術の融合を前提とし、顧客への提供価値はもちろんのこと、開発・保守効率の高いアーキテクチャの実現が肝と考えておりますので、技術的な知見からリードいただくことも想定しています。


【開発組織】
■配属先：ソリューション開発部（全体で約17～18名）
■構成単位：
∟各プロダクト内（3～4名）でさらに「タスク」単位に分かれて作業
∟タスクに応じて、機械学習担当者やアプリケーション開発担当者が柔軟にアサインされる
■社内言語：日本語（ビジネスレベル）
∟資格（JLPTなど）よりも実務における日本語利用経験を重視します
∟自然言語処理（NLP）を活用した日本語対応のコールセンター向けサービスの開発のため

【働く環境 / 魅力ポイント】
◎AIの実装経験が積める環境：自らが開発したAIエンジンや調査・検討した成果が商用プロダクトに実装され、ユーザー企業のDX化に貢献する一連の流れを経験できます。
◎自然言語後処理に強み：実務に即したAIモデルの構築・チューニングスキルが身につきます。
◎最先端技術との接点：コンタクトセンター領域へのAI適用という実用的なフィールドで、最先端の技術や業界事例に常に触れながら業務に取り組めます。
◎丁寧なサポート体制：風通しがよく相談しやすい雰囲気があり、入社後は実務を進めながら入社初月はこまめな面談を通じて安心して立ち上がれる環境です。

必要なスキルと経験

【必須要件】（すべてに精通している必要はございません）・生成AIおよびLLMに関する深い理解・LLM API（OpenAI API、Anthropic Claude、Google Geminiなど）を活用したアプリケーション開発経験・Prompt Engineeringの実務経験・RAG アプリ開発経験・LLMのファインチューニングやカスタマイズに関する基本的な理解・LangChain, LlamaIndex などのLLM向けフレームワークの活用経験・Pythonや関連する機械学習ライブラリ（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, scikit-learnなど）を用いた開発経験・日本語テキストの形態素解析、前処理の経験・チームでの開発経験（Git, CI/CD, コードレビューの習慣）・機械学習モデルの精度評価およびパフォーマンス解析のスキル・非専門家向けにモデルの性能や挙動を説明する能力【歓迎要件】・Transformerモデルの動作原理に関する深い理解・Transformerベースのモデル（GPT, BERT, T5, Whisperなど）のFine-tuning経験・LoRA, QLoRA、Adapterなどを用いた効率的なファインチューニング経験・ドメイン適応（Domain Adaptation）や転移学習の経験・LLMの蒸留や軽量化（量子化、Pruningなど）の知識と実装経験・MLOpsやAIアプリケーションの運用経験・ベクトルデータベースを活用した検索システムの構築経験・大規模データセットの前処理およびデータパイプラインの構築経験・技術課題に合わせて論文を調査してソリューションを提案するスキル

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労働条件（勤務時間、待遇・福利厚生、休日・休暇）

■勤務地詳細
東京都港区芝5-31-17 PMO田町7F
(リモート勤務推奨です)

■アクセス
田町駅　徒歩5分

■勤務時間
9:30～18:00（所定労働時間：7時間30分）
休憩時間：60分、時間外労働有無：有※平均残業時間20～30時間

■給与
・600万円〜900万円
※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。
・給与体系：年俸制
・給与改定：年2回
・試用期間：3ヶ月

■待遇・福利厚生
・時差出勤可能/標準労働時間：7.5時間
・各種社会保険完備
・交通費支給
・在宅勤務可
・服装自由
・希望スペックのPC用意
・スキルアップ支援金制度（研修/学会/論文/図書/資格等）10万円以内/年
・慶弔見舞金(結婚祝い金・出産祝い金・弔慰金)
・勤続年数に応じた表彰休暇
・インナーコミュニケーション
（全社つながりの場、全社ミーティング、忘年会、納会、勉強会・案件共有会）
・人事評価制度

■その他
・産休育休制度
・在宅勤務制度

■休日・休暇
・完全週休2日制(土・日) 
・祝日
・年末年始休暇
・年次有給休暇
・特別休暇

選考フロー

1.書類選考
2.面接（2回）※オンラインを想定しています。
3.内定
※上記は変更となる可能性もございます。
※選考過程で社員面談を実施する場合がございます。

東京都港区芝5-31-17 PMO田町7F

https://www.ai2-jp.com/

非上場

従業員 11～50 人

資本金 9,000万円

堀友彦

2015年12月設立

事業内容

人工知能（AI）を活用した各種ITサービス提供およびコンサルティング

自然言語処理に特化したAIソリューション開発企業

2015年12月、人工知能を活用したビジネス変革を事業目的に設立。人工知能を活用した各種ITサービスの提供、およびコンサルティングを行っており、自然言語処理技術を中核とする業務自動化ソシューションを提供しています。社会構造の変化に適応した新サービスの開発を推進し、最新の自然言語解析技術と機械学習を、使いやすいUIで提供することで、専門的な知識のない方でもQA対応を可能とする「QuickQA」、要約・キーワード抽出といった高度な自然言語処理を実現する「QuickSummary」の2つのサービスを展開、数々の著名な企業の先進的なサービス提供を支援しています。人工知能技術に取り組む企業が増えつつある中、当社の優位性は、そのAIエンジニアの性能にございます。自社でコンタクトセンターを保有・運営することにより、生のデータやノウハウの蓄積を可能にし、最先端のディープラーニングを活用したAIにより、短期間・低負荷での導入を可能としております。

サービスのご紹介

- Quick QA 「QuickQA」はエーアイスクエア独自開発のAIエンジンによる、日本語を得意とした自動応答システムです。電話によるカスタマーサポート対応を始め、ECサイトや企業コーポレートサイト、SNS連携など、複数のチャネルからのアクセスに対し高性能なAIが最適な回答をサポートスタッフにかわり顧客に提示します。回答の学習においては、敷居が高いと思われていた機械学習を直感的に操作可能な管理ツールへと昇華し顧客へ提供することで特別な知識がなくとも簡単に学習を行うことを可能としています。 - Quick Summary 「QuickSummary」はテキストの自動要約・分類システムです。書籍、議事録などの長文テキストをユーザーが指定するする文字数・圧縮率で重要な箇所だけを抜粋し要約を行います。コールセンターなど、業務特性により重要性が変わる場合においては、教師データを与えることによりモデルを最適化し、業務品質のばらつきを抑制することが可能です。また、重要語句へのタグ付けや抽出を自動的に行うことが可能とし、人間による恣意性を排除した、定量分析では図り得ない傾向把握を可能とします。

国際的な職場環境

多様性、尊重の環境を育む当社は、国際的な職場の中でチームメンバーが連携し、他の人の話を聞くことを奨励するだけでなく、従業員の関与、定着率、生産性を促進し、私たちの事業拡大に大きく貢献しております。私たちが業務自動化を提供する市場の多様性を組織のあらゆるレベルで促進するために積極的に取り組んでいます。

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