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AIエンジニアすべて表示(2)

700万円 - ***万円 JPY

ログインする必要があります

東京都

正社員

オンライン面談: あり

海外リモートワーク: なし / 国内リモートワーク: あり

求人の魅力

外国籍メンバーの割合

Less Than

英語利用割合

Less Than

リモートワーク可能新規事業英語力を使うスタートアップ／ベンチャー企業海外展開あり（日系グローバル企業）自社製品開発上流工程に携われる

関連スキル

経験分野・業務

機械学習自然言語処理ディープラーニング（深層学習）ビッグデータデータベース設計・管理

プログラミング

Python

クラウド・インフラ・DevOpsツール

Docker

求められる言語能力

必須

歓迎

仕事内容

【事業内容】
ビザスクは「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国・80万人超の知見を繋ぐナレッジプラットフォームを運営しています。

【事業部】
・グローバルENS（エキスパートネットワークサービス）事業部
コンサルティングファームや金融機関をはじめとするプロフェッショナルな顧客層へ向けて、地域や言語の壁を超えた高精度な知見マッチングを提供しています。

【募集背景】　
現在、米国拠点を中心に自律型AIエージェントの開発を進めていますが、グローバル展開をさらに加速させるため「日本語への対応」が急務となっています。
具体的には、日本語特有の表記揺れの前処理やNLP（自然言語処理）の精度向上、日本と海外のデータ構造の差異解消といった技術的課題が山積しています。
そこで、日本拠点で日本語LLM/NLPの精度評価や開発をリードしてくれるMLエンジニアを募集します。予測・生成モデルを駆使した自律型AIエージェントの設計・実装を主導し、エンジニアリングとアーキテクチャ設計の両面から、このグローバルプロダクトの成長を牽引してくれる方を求めています。

【仕事内容】　
機械学習（ML）エンジニアとして、米国や欧州などの海外拠点に所属する英語話者のエンジニアチームと緊密に協業しながら、予測モデルや生成モデルを駆使した自律型AIエージェントの設計・実装を主導していただきます。
※日本・欧米間でのクロスボーダーな開発となるため、週2〜3回ほど早朝または夜間にオンラインミーティングが発生します。

【業務詳細】※実際の担当領域は、ご経験やご志向に応じて柔軟に決定いたします。
・グローバル協働でのプロダクト開発：海外拠点のエンジニアと連携したAIエージェント機能の開発・実装
・マルチプロバイダーの活用：コスト最適化やシステム堅牢性（レジリエンス）の担保を見据えた、複数プロバイダー（OpenAI, Anthropic, Google等）のLLM選定・モデルおよびAIエージェントの設計・検証
・MLOpsの推進：ベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプラインの構築、モデルの学習・モニタリング・バージョン管理の仕組み化
・基盤最適化：機械学習モデルの推論パフォーマンスおよびスケーラビリティの最適化
・LLMの高度化：ドメイン特化のためのLLMのファインチューニング、および学習プロセスの設計・実装
・技術リサーチ：機械学習・MLOps・LLM領域における最新トレンドのキャッチアップと、新技術・手法の調査、およびプロダクトへの導入提案

【プロダクト・サービスへの組み込み例】
・生成AI技術を活用してリサーチ業務のオペレーション自動化を進めており、顧客が求めるエキスパートとのマッチング精度を飛躍的に向上させる予定です。
・AIによりエキスパートへの確認文面や、顧客へ提示する推薦文の自動生成機能を実装し、クライアントの工数削減とエキスパートへの訴求力向上を同時実現しています。
・多様なキャリアデータを最大限に活用するため、RAGによる個人の関心に最適化されたタイムライン表示システムの検証を行っています。

【このポジションに期待する役割】
自社保有のデータの半分程度は日本語のテキストデータであり、機械学習エンジニアとして海外拠点と協業しながら、日本語での自然言語処理や精度評価など自律型のAIエージェントの設計・実装をリードしていただきたいと考えています。

【開発環境】
・開発言語： Python, SQL
・AI/ML・オーケストレーション： Azure OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Scikit-learn, Transformers
・バックエンド・Webフレームワーク： FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy
・データ基盤・検索エンジン： Azure Cognitive Search, Elasticsearch, Redis, CosmosDB, PostgreSQL
・インフラ・DevOps： Docker, Kubernetes, Azure Functions, Azure DevOps

【ポジションの魅力】
・機械学習モデルの設計・開発が事業成長に直結する環境
80万人のエキスパートデータと数十億円の売上規模を持つ既存プロダクトの根幹（検索・マッチング）を、AIベースへと作り替える開発を担います。自身が設計・開発する機械学習モデルの精度が、サービスの成果や今後の事業成長にダイレクトに連動する手応えを感じられます。

・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで一貫して携わる
ビジネスサイドと密に連携し、課題の特定から仕様策定、リリース、その後の改善まで一気通貫で主導できます。ビジネスサイドからの要望に応えるだけでなく、自ら課題解決の提案をすることも可能で、個人の意見が反映されやすい裁量のある環境です。

・国際的な視点を持ちながらキャリアを築くことができる
東京、アメリカ、EUを中心とする多拠点で開発を行っており、海外の優秀なPdMやソフトウェアエンジニアと連携して開発を進める環境です。文化や考え方の異なるメンバーと協働し、強いチームを作る経験を通して、国際的な視点でのキャリアアップが可能です。（ご希望次第でニューヨーク拠点での勤務の可能性もあります）

【外国籍社員の活躍状況】
アメリカ、オーストラリア、韓国など、様々な国籍のメンバーが在籍しています。米国や欧州の海外エンジニアリングチームと日常的に連携しながら開発を進める環境です。

【社内言語】
・英語：海外エンジニアリングチームや配属チームとのコミュニケーションで使用
・日本語：全社ミーティングなどチーム外メンバーとのコミュニケーションで使用

必要なスキルと経験

【必須要件】 ● ML、バックエンド開発経験（目安：実務3年以上）　・大規模なPythonコードベースを自立して理解し、開発を進められること ● 以下のいずれかに関するコアな技術、実務経験　・LLMオーケストレーション（Structured Outputs、Tool use、Agentワークフローなど）　・表形式データを用いたMLパイプライン（特徴量エンジニアリング、ランキングモデル/LTR、モデル評価など）　・近年のDevOps/MLOps環境（Docker、pytest、CI/CDパイプラインなど）　　‐コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学士号・修士号取得者、または同等の知識・経験　　‐ビジネスレベルの英語力（会話・読解・ライティング）　　※米国や欧州の海外エンジニアリングチームと日常的に連携ができるレベルを想定しています。【歓迎要件】 ● パブリッククラウド環境での開発経験 ● エンジニア以外のメンバーと協力しながら、継続的な開発・運用を通じてサービスを成長させた経験 ● ビジネスレベルの日本語力（会話・読解・ライティング）【求める人物像】 ● プロダクトの成長に情熱を持てる方ミッションに共感し、社会的意義のあるプロダクトを自らの手で育てたい方。技術負債の解消も「面白い課題」と捉え取り組める方。 ● 技術への探究心とクオリティへのこだわりがある方常に変化する技術トレンドを吸収し、長期的な運用を見据えた保守性の高い美しい設計・実装にこだわりを持てる方。 ● チームの力を最大化し、グローバルに活躍できる方職能の壁を超えて積極的にアウトプットを出し、日本語・英語を駆使してチームメンバーとオープンな議論ができる方。

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労働条件（勤務時間、待遇・福利厚生、休日・休暇）

【雇用形態】
正社員　試用期間：3ヶ月

【勤務地】
東京都目黒区青葉台4-7-7 住友不動産青葉台ヒルズ9階
雇入れ直後：東京本社、およびご自宅
変更の範囲：本社、グループ会社といった会社の定める場所、ご自宅での勤務

【想定年収】

給与：スキルや経験・能力に応じて決定（年2回見直し） 
賞与：年1回（業績に基づく）

【勤務体制・働き方】
・副業：可（事前承認制）
・服装：自由
・リモートワーク：可（日本国内からのみ｜週1回以上の出社）
　※出社・リモート頻度は会社の方針変更に伴い、今後変更となる可能性があります。

【勤務時間】
10:00〜19:00
所定労働時間：8時間00分／休憩：60分
‐専門業務型裁量労働制
‐1日のみなし労働時間8h／休憩1h
‐平均労働時間：160時間/月
（対象期間2022年下期 ・開発組織メンバーの平均）

【待遇・福利厚生】
・加入保険：健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険
・仕事のパフォーマンスをあげるための福利厚生
　（身体のメンテナンス、家事代行、学習費用補助等に月1万円まで使用可）
・外部セミナー参加補助
・書籍購入にかかる費用負担
・インフルエンザ予防接種
・健康診断費／健康診断オプション費用負担補助
・健康保険加入に伴う福利厚生（保養施設やスポーツ施設の利用・飲食店の補助等）
・借上社宅制度
・遠方からの転居費用補助（採用時のみ）
・勉強会・社内懇親会にかかる費用補助
・社内部活動の活動費補助
・新入社員歓迎・社内交流ランチ費補助
・通勤手当（上限あり）

【休日休暇】
年間求人：127日 / 完全週休2日制（土・日曜日及び祝祭日） / 年末年始休暇 / 年次有給休暇（入社3か月後から支給） / 自己啓発休暇（年次有給とは別に、連続5日間までを年1回取得可能）

選考フロー

書類審査→カジュアル面談→面接（3回程度）
・選考はオンラインを中心に実施いたします。
・カルチャーマッチの観点から、選考過程で対面実施をお願いさせていただく場合もございます。
・一部の選考では、海外拠点のメンバーと英語での面接を予定しています。
・面接回数やプロセスは変更になる可能性があります。

東京都目黒区青葉台4-7-7 住友不動産青葉台ヒルズ1F・9F

https://corp.visasq.co.jp/

上場

従業員 101～300 人

資本金 4億8,400万円

端羽英子

2012年03月設立

事業内容

ビジネス分野に特化したナレッジプラットフォームの運営、新規事業創出/組織開発支援

世界中の知見をつなぐ、ナレッジプラットフォーム

ビザスクは「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国・80万人超の知見をつなぐ国内最大級のナレッジプラットフォームを運営しています。国内外2,000超のクライアントに対し、インタビューやアンケート、実働型伴走支援など、多種多様な知見のマッチングを提供。2021年の米国大手買収を経て世界6拠点へ展開し、グローバル市場での拡大を加速させています。

市場を切り拓くための5つのバリュー

この未踏の市場を切り拓くため、私たちは5つのバリューを大切にしています。 1. 大きく描け、鋭く尖れ／ Sharpen our Edge 2. 最速／ Excel through Swift Action 3. プライドはクソだ／ Place Your Pride Aside 4. “We” は “I”から始める／ Our Success Starts with Me 5. 違いは強さ、共に創る／ Collaborate without Boundaries 市場の挑戦者として、個人の自律とチームの協調を重んじ、試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改善し続けています。ミッションの実現に向けて、テクノロジーの力で知見を流通させ、新しいマーケットを共に創り上げる仲間を求めています。

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