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AIエンジニアすべて表示(1)

900万円 - ***万円 JPY

ログインする必要があります

東京都

正社員

オンライン面談: あり

海外リモートワーク: なし / 国内リモートワーク: なし

求人の魅力

外国籍メンバーの割合

Less Than

英語利用割合

Less Than

フレックスタイム外国人メンバーが多い自社製品開発モダンな技術スタック自己学習支援（語学・資格取得）

関連スキル

経験分野・業務

機械学習ディープラーニング（深層学習）自然言語処理

プログラミング

Python

クラウド・インフラ・DevOpsツール

AWS

マネジメント・システムプロジェクト経験

プロジェクト全体の管理メンバーマネジメントテックリード要件定義基本設計詳細設計

求められる言語能力

必須

歓迎

仕事内容

【事業内容】
当社は、社会インフラ分野の複雑な計画業務に対し、強化学習や数理最適化などの最先端AI技術と独自プラットフォームを用いて自動化・最適化を推進する東証上場のテクノロジー企業です。人間では困難な大規模で複雑な意思決定をAIで解決する領域に特化しており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数展開しています。最先端技術の社会実装を通じて、社会基盤のデジタル化を支えています。

【当社が取り組む分野について】
1．生成AIは「知的アシスタント」、数理最適化は「厳密な意思決定技術」
生成AIは確率統計に基づき人の思考を代行するものですが、数理最適化は決定論的数学に基づき、誤りの許されない現実の意思決定を厳密に導く技術です。確率統計の専門家が多数派である一方、決定論的数学の専門家は数値解析や一部の工学分野に限定されるため相対的に少数であり、高度な理論的厳密性とモデル化能力を要します。その分、意思決定の中枢を直接改善するため、極めて大きな経済価値を生み出せる分野です。

2．1つの最適化が、億単位の経済効果につながる
対象とするのは社会インフラ分野です。考慮すべき要素が非常に多く、人間が策定するには困難で複雑な計画業務を数理最適化AIが導き出すことで、巨額の設備投資費、燃料費、維持費の一つひとつを「億単位」の経済効果へとつなげます。

【ポジション概要】
GRIDは、AIを使ったシステムを「作って終わり」にせず、業務に組み込んで本番運用までつなげることを重視しています。
本ポジションはシステム開発の上流SEとして、AIを業務に組み込むための要件定義・基本設計・運用設計をリードし、関係者と合意を取りながら本番導入まで推進します。（AIモデルの研究開発・アルゴリズム開発は主業務ではありません）
現在、システム開発組織の拡大を見据え、上流の進め方や品質・運用の考え方を整え、チームとして再現性のある進め方（型）をつくっていくフェーズです。その“礎”をつくる中核メンバーとして参画いただける方を探しています。
意思決定は現場に近いところで行い、必要なことに集中して進めます。過度な承認プロセスや形式的なドキュメント作成に時間を取られにくい環境です。

【ポジションの役割】
・本ポジションは、AIプロダクトやITシステムの「最上流の構想策定」から「要件定義・設計・運用」まで一気通貫で技術をリードするエンジニアです。
・営業担当と連携し、技術的な観点から精度の高いグランドデザインを構築するとともに、受注後のプロジェクトにおいても設計判断や顧客との合意形成の責任を持ち、社会実装までを完遂させる役割を担います。

【 主に担う意思決定】
・要件として採用する範囲／スコープ外とする範囲（優先度・判断基準の設計）
非機能要件（性能・可用性・セキュリティ等）と運用要件（監視・障害対応・運用フロー等）の整理と合意
・基本設計の方針（構成・責務分担・データ連携・品質基準）

【設計判断のスタイル（求める姿勢）】
・GRIDでは、設計と実装を切り離さず、実装・運用まで見据えて設計判断できる上流SEを求めています。
・高度なコーディング力は不要ですが、過去に自らコードを書いた経験を土台に、設計と実装の観点を行き来しながら議論・改善できる方が対象です。

〜 参考：向いていない可能性がある方 〜
・設計レビューや議論が中心で、実装の現実（実現可能性・運用までの成立性）にあまり関心を持たない方
・決められた仕様を、自分の裁量なく淡々と実装することに専念したい方
・チームでの合意形成より、個人作業としてのコーディングを優先したい方
※希望があれば、品質基準・レビュー・運用設計の整備、標準化やチームづくりも担えます。

【業務詳細】　
「グランドデザイン・実現方針の策定」
‐顧客の課題を深掘りし、業務要件・非機能要件・運用の論点を整理
‐実現性を踏まえたシステム全体像（概要設計）およびアーキテクチャの提案
‐構成案、連携方式の選定、前提条件や技術リスクの洗い出し
「要件定義・設計の主導」
‐詳細な要件定義（業務・非機能・運用）および基本設計・詳細設計の統括
‐AIエンジニアとアプリ開発チームの間に立ち、技術的な連携設計（橋渡し）を推進
「プロジェクトの推進と合意形成」
‐クライアントとのコミュニケーション（課題整理・意思決定のリード）
‐スコープ定義および実現可能性に基づいた前提条件の合意形成
‐プロジェクトの進捗・課題・リスク管理
「リリース・運用設計」
‐本番稼働に向けた監視体制、運用フローの策定、継続的な改善サイクルの構築

【本ポジションのスタンス（やらないこと／比重が低いこと）】
「実装のみを担うわけではありません」
‐すべての実装を個人で抱えるのではなく、開発はチームで分担します。
‐本ポジションは、チーム全体の「設計判断」と「技術的な合意形成」に責任を持ちます。
「営業活動（新規アポ獲得等）は行いません」
‐案件獲得のための営業アクションではなく、あくまでエンジニアの立場から、提案の技術的精度と実現性を担保することに特化します。

【主なクライアント】
大手企業を中心に、エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーン業界など
〜プロジェクト例〜
電力会社：発電計画立案業務のAIおよびアプリケーション開発
物流会社：配船計画立案業務のAIおよびアプリケーション開発
運送会社：陸上輸送計画立案業務のAIおよびアプリケーション開発

【進め方の一例（PoC→本番）】※案件により前後しますが、代表的には以下の流れで進めます。
・現状業務・課題整理（業務フロー、制約、KPI、関係者整理）
・要件定義（業務要件＋非機能要件＋運用要件の合意）
・PoC/プロトタイプ（成立条件の明確化、評価観点と判断基準の合意）
・本番要件の再確定（PoC結果を踏まえ、要件・スコープ・優先度を固める）
・設計〜実装〜テスト（AIエンジニアと連携し、システムとして成立させる）
・リリース・運用（監視、運用フロー、改善サイクル）


【開発環境】
・言語：Typescript（FWはReact）、Python、SQL
・IDE：Microsoft VSCode（＋Cursor）
・インフラ：AWS（主にECS/ECR、EC2、RDS（MySQLまたはPostgress））


【外国籍社員の活躍状況】
・社内の約10%が外国籍
・アメリカ、台湾、バングラディッシュなど多様な国籍の方が活躍中
・国籍に関わらず、管理職（マネジメント職）としても活躍中


【社内言語】
・業務上の言語： 日本語（社内での打ち合わせ、社内案内などは日本語で行われます）
・メンバー間の交流：共通の言語（英語など）があるメンバー同士では、雑談の際に英語でコミュニケーションを取っている場面もあります

必要なスキルと経験

【必須要件】・BtoB開発案件における、要件定義〜設計（基本設計/詳細設計）に関与した経験・開発プロジェクトにおける、顧客折衝またはプロジェクト推進（PM/PL/リード等）の経験【歓迎要件】・システム要件定義の主担当経験・PMまたはPL経験（目安：5年以上）・お客様折衝（仕様調整のほか、PJ運営に関わる交渉）・各種見積り／プロジェクト計画立案・品質（成果物）マネジメント／課題・タスク管理／リスクマネジメント・スケジュール／コスト／チーム・リソースマネジメント〜AI経験について〜入社時にAI知識・経験は問いません。入社後に必要なスキルや知識を身につけているメンバーが多い環境です。 ※ただし、要件定義・設計判断・合意形成の力は必須です。

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労働条件（勤務時間、待遇・福利厚生、休日・休暇）

【雇用形態】
正社員　試用期間：6ヶ月

【想定年収】※ご経験とスキル・能力によって上下する場合がございます。
年収 900万円 〜 1300万円
‐理論年収＝月額固定給（基本給＋特別勤務手当）×12ヶ月分＋賞与
‐特別勤務手当：残業代42時間分の時間外割増手当
‐賞与：基本給1ヶ月分を基準にし、業績・評価によって決められた金額を、1年に2回支給（2月・8月）

※実際の残業時間は全社平均10～20時間で納品前は忙しくなりますが、メリハリがあります。

【勤務地】
〒107-0061  東京都港区北青山３丁目６−７ 青山パラシオタワー４F
転勤当面なし

【勤務時間】
フレックスタイム制（コアタイムなし）
※試用期間中も適用
※ただし、22時〜朝5時の間は承認が必要

【福利厚生】
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険

【休日休暇】
・120日以上／年
・完全週休2日制（土・日）
・祝日、年末年始（12/29～1/３）
・有給休暇
・特別休暇（リフレッシュ休暇3日、産前産後休業、育児休業、介護休業、その他）
　※24年度育休取得実績（男性：71%、女性：100％）

【社内制度】＊各制度は社員の指向性や特性に合わせて適用されます。
■ ハイブリッド・ワークスタイル　*リモートワークは日本国内でのみ利用可能です
出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています。
■ 最先端のLLM・AI活用支援
　‐全社員対象：Gemini、NotebookLM等をスタンダードプランで利用可能。業務の効率化を全社で推進しています。
　‐エンジニア対象：最新のAIエージェントツールのビジネスライセンスを付与。Cursor, Claude Code, Codex, Devinなどから自由に選択（複数可）でき、月単位での変更も可能です。
■ スキルアップ・自己啓発支援
技術書籍購入補助：会社にない本や、チームのスキル向上に繋がる書籍は会社費用で購入します。
■AIキャッチアッププログラム
入社時のAI知識は不問です。実戦形式の練習課題を通じ、業務に必要なAI技術を習得できる環境を整えています。
■社内コミュニケーション・交流
利用ツール：Slackを中心に、スピード感のあるコミュニケーションを行っています。
■社内イベント（自由参加）
社内スポーツ大会（フットサル、登山、釣りなど）、技術研鑽のためのエンジニア合宿（ハンズオン等）を定期開催しています。

選考フロー

書類選考 → 1次面接（人事・エンジニア） → 2次面接（グループリーダー） → 内定

東京都港区北青山3-6-7 青山パラシオタワー4F

https://gridpredict.jp/

上場

従業員 101～300 人

資本金 54,324,700円

曽我部完

2009年10月設立

事業内容

・人工知能を用いたシステムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務・アプリケーションおよびコンピュータシステムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務・都市インフラソリューションのシステム開発・製造・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務・インターネットを使ったアプリケーションサービスプロバイダー業務・設備および業務の管理・コンサルティング業務・材料の設計・開発・製造・販売・コンサルティング・電力制御システムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート、発電所・蓄電所の開発・保有・保守・運用管理・譲渡および電力の小売・供給・売買・管理・需給調整・デマンドレスポンス・リソースアグリゲーション業務・製品および原材料の売買業、代理業、仲立業・前各号に付帯関連する一切の業務

INFRASTRUCTURE+LIFE+INNOVATION

「INFRASTRUCTURE + LIFE + INNOVATION」は、グリッドが掲げるフィロソフィーです。生活に不可欠な社会インフラにテクノロジーによるイノベーションを起こし、よりよい社会をつくることを目指しています。具体的には、電力・エネルギー、物流、サプライチェーンなどのインフラ分野に向けて、数理最適化や深層強化学習を用いたシステム開発、自社AIプロダクト・SaaSの提供を行っています。先進的な技術をインフラ領域に社会実装することで、実際の社会課題を解決します。

数理最適化と深層強化学習を用いたプロダクト・アルゴリズム開発

当社は、数理最適化と深層強化学習を組み合わせた技術を強みとしています。大規模かつ複雑な計画業務などの課題に対して、仮想空間上のシミュレーション等を通じて最適な判断を導き出すアルゴリズムの開発・活用を行っています。現在は、自社開発のエネルギー特化型AI『GeNom for Energy』や、各種産業向けの『Industry SaaS』の開発・展開を進めており、インフラ領域の計画・運用業務の自動化に取り組んでいます。

多様なエンジニアが活躍するフラットな環境

イノベーションを起こすには多様性が欠かせないと考え、外国籍社員を積極的に採用しています。現在は全社員の約10%を外国籍の社員が占めており、管理職に就くメンバーも多く、バックグラウンドに関わらず実力を発揮できる環境です。社内ではフレックスタイム制やリモートワークを導入しており、自由度の高い勤務環境を整えています。また、勉強会やエンジニア合宿など、チームでスキルを向上させる機会も設けています。

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