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インフラエンジニアすべて表示(1)

800万円 - ***万円 JPY

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神奈川県

正社員

オンライン面談: あり

海外リモートワーク: あり / 国内リモートワーク: あり

求人の魅力

外国籍メンバーの割合

Less Than

英語利用割合

Less Than

外国人メンバーが多い海外からの応募可能リモートワーク可能

関連スキル

クラウド・インフラ・DevOpsツール

Kubernetes Docker

Linux

求められる言語能力

必須

歓迎

仕事内容

【募集背景】
AIや機械学習が社会のあらゆる基盤となる未来を見据え、
当社は次世代AIクラウドサービスで世界をリードすることを目指しています。
現在、世界的半導体設計者ジム・ケラー氏率いるTenstorrent社との提携を軸に、
グローバル市場への挑戦を本格化させています。
私たちの使命は、単なる技術提供に留まらず、革新的な技術によってお客様のビジネスを成功へと導くことです。
最先端のAIチップテクノロジーを、誰もが享受できるインフラへと昇華させる——。
この壮大なミッションを共に成し遂げるため、あなたのエンジニアリングの力を必要としています。

【仕事内容】
インフラストラクチャエンジニアとして、本番環境の推論を実行する GPU プラットフォームを担当します。クラスタアーキテクチャ、デプロイの信頼性、オブザーバビリティ、キャパシティ管理、インシデント対応メカニズムまでを含め、ハードウェア、モデル、テナント、トラフィックパターンのスケールアップ時でも、プラットフォームを予測可能かつ高信頼に保つことがミッションです。
サービング／ランタイムチームやゲートウェイチームと密接に連携し、適切なアイソレーションが強制され、必要なテレメトリが提供され、ダウンタイムなしで安全な変更が可能となるようプラットフォームを設計・運用します。本ポジションは、強いシステム直感と実運用に根ざした規律を併せ持ち、信頼性の高いロールアウト、整備された運用ツール、迅速なインシデント対応を実現する役割です。

【業務詳細】
・GPU クラスタのアーキテクチャおよび運用を担当：プロビジョニング、ノードイメージ管理、ドライバ／ランタイムのライフサイクル管理、GPU プラグイン／オペレーターのライフサイクル、サービングプールおよびシステムサービス向けの標準化されたデプロイパターン。

・本番環境のベースラインを定義・維持：ゴールデンノード構成、クラスタ・ハードニング、アップグレードパス、「既知の良好な」互換性マトリクス（ドライバ ↔ CUDA ↔ランタイム ↔ カーネル）。

・プラットフォームに信頼性を組み込む：SLO／SLI、アラート品質、運用手順書、インシデント対応ツール、そして再発防止までを含む実効性のあるポストモーテム（自動化、ガードレール整備、再発要因の排除）。

・安全なデリバリーを実現：カナリアデプロイ、段階的ロールアウト、ロールバック経路、設定の安全性（検証、ガードレール、変更管理、セーフ・デフォルト）。

・フリート全体の健全性および保守ワークフローの管理を担当：ノードドレイン、GPUの隔離、自動修復、計画メンテナンス、監査可能な「ブレークグラス」手順。

・キャパシティおよび利用効率の管理：スケジューリング制約、ビンパッキング／断片化管理、ウォームプール、オートスケーリングのプリミティブ、プロダクトのティアや公平性目標と整合したクォータ適用フック。

・オブザーバビリティの確立：ゲートウェイ → サービング → GPU にまたがるメトリクス／ログ／トレーシング、レイテンシ内訳、飽和シグナル、キュー深度、GPU メモリ／計算メトリクス、顧客の症状と根本原因を結び付けるフリート健全性ダッシュボード。

・異種混在環境における本番運用に耐える状態の確保：ハードウェア世代や進化するサーバープラットフォーム間の差異を管理し、信頼性リスクを最小化しながら利用効率を向上。

・セキュリティベースラインの確立：シークレット管理、最小権限アクセス、オペレーター操作の監査証跡、安全な運用ワークフロー。

・ネットワーキングチームとの連携：トポロジー、障害ドメイン、ロードバランシング、テールレイテンシや可用性に影響する性能重視のトラフィック経路設計。

・運用ツールの構築：フリート管理、デバッグワークフロー、安全な管理操作、キャパシティ管理ツール、MTTR を削減しオペレーター効率を高めるメンテナンス自動化。

・チーム横断での協業：ロールアウト計画、ヘルスセマンティクス、キャパシティシグナル、障害対応方針を整合させ、全体プラットフォームが高負荷下でも予測可能に振る舞うようにする。

【開発環境】	
・主な使用言語:Go、Python、Bash（運用自動化／ツール開発想定）
・フレームワーク：Kubernetes（コンテナオーケストレーション）、GPU Operator／K8sプラグイン　（Nice to have：Envoy 等のサービスメッシュ）
・データベース：メトリクス／ログ用途で時系列DB・ログ基盤想定
・クラウドサービス：KubernetesベースのGPUクラスタ環境（マルチノード／マルチテナント構成）
・その他：Linux、Docker、CI/CD、監視／可観測性基盤（OpenTelemetry等）、アラート／SLO管理ツール、インシデント管理・自動化ツール

【外国籍社員の活躍状況】
全社員の半数が外国籍（スリランカ、ウズベキスタン、カナダ等）であり、
社内では英語・日本語両方を使用しています。

【働く環境】
フルリモート勤務可能。
海外からフルリモートで働く社員もいます。

必要なスキルと経験

【必須要件】・本番分散システムを対象としたインフラ／SRE／プラットフォームエンジニアリングの経験 5 年以上。・本番環境における Kubernetes（または同等のオーケストレーション基盤）の豊富な運用経験と、実運用のオーナーシップ。・GPU クラスタやその他の高性能コンピューティング基盤（または同等に敏感なインフラ）の運用経験。・Linux、ネットワーク、分散システムの障害モードにまたがる高いデバッグ能力。・高い運用規律：自動化ファーストの思考、定量的に測定可能な信頼性、慎重な変更管理、インシデント時の明確なコミュニケーション。・担当システムに対するオンコールローテーションへの参加意欲。【歓迎要件】・高スループットなゲートウェイ／サービスメッシュの利用・運用経験（例：Envoy）、ならびに OpenTelemetry やマルチリージョンアーキテクチャの経験。・Slurm などの HPC 系スケジューリング、RDMA／InfiniBand、または性能要件に敏感なネットワーキングに関する経験。・社内向けデベロッパープラットフォームの構築経験および、一貫したデプロイ／ロールバックを実現する「ゴールデンパス」の整備経験。・GPU ドライバ／ランタイムのアップグレードをフリート全体で安全に管理した経験（互換性テスト＋段階的ロールアウト）。・レイテンシに敏感なシステム向けのオブザーバビリティ設計パターンへの理解（リクエスト相関、サンプリング戦略、高カーディナリティメトリクスの制御）。

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労働条件（勤務時間、待遇・福利厚生、休日・休暇）

【雇用形態】
正社員　試用期間：3ヶ月

【勤務地】
※フルリモート可能。海外からリモートワークをしてる社員もいます。
〒220-6010 神奈川県横浜市西区みなとみらい 2 丁目 3 番 1 号 クイーンズタワーA 10 階
■アクセス：各線 桜木町 駅から徒歩 7 分、東横線・みなとみらい線 みなとみらい 駅から直結
■就業場所全面禁煙
■勤務地変更範囲：会社の定める事業所
■転勤・出向：無し

【想定年収】
年収：800 万円～1,400 万円
月収：66.6 万円～116.6 万円（月額基本給：66.6 万円～116.6 万円）
■昇給：あり

【勤務時間】
09:00 ~ 18:00（休憩時間 60 分）

【待遇・福利厚生】
交通費 一部支給 ( 上限月 1 万 5 千円 )
社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
残業手当：通常の残業代

【休日休暇】
年間休日 120 日 / 完全週休二日制 / 年間有給休暇（入社 7 ヶ月目には最低 10 日以上）

選考フロー

人事面談⇒部門面談⇒テクニカルインタビュー⇒最終面接⇒オファ
※選考回数や内容（ライブコーディングの有無等）は状況に応じて変更となる場合があります。

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