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1-4 of 4 求人

データベースエンジニア

700万円 - ***万円 JPY

ログインする必要があります

東京都

正社員

オンライン面談: あり

海外リモートワーク: なし / 国内リモートワーク: あり

求人の魅力

外国籍メンバーの割合

Less Than

英語利用割合

Less Than

リモートワーク可能新規事業英語力を使うスタートアップ／ベンチャー企業海外展開あり（日系グローバル企業）自社製品開発上流工程に携われる

関連スキル

経験分野・業務

機械学習自然言語処理

データベース

SQL Server

クラウド・インフラ・DevOpsツール

Azure Google Cloud

データ分析・機械学習

BigQuery

求められる言語能力

必須

歓迎

仕事内容

【事業内容】
ビザスクは「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国・80万人超の知見を繋ぐナレッジプラットフォームを運営しています。

【所属事業部】
・グローバルENS（エキスパートネットワークサービス）事業部
コンサルティングファームや金融機関をはじめとするプロフェッショナルな顧客層へ向けて、地域や言語の壁を超えた高精度な知見マッチングを提供しています。現在はWeb上の公開情報では捉えきれない一次情報のマッチングを自動化する自律型AIエージェントの開発が進んでおり、日本語データへの対応や、日本・海外のエキスパート間で生じるデータ構造の差異の解消が急務となっています。

【募集背景】　
生成AIの普及により公知情報の収集が容易になった今、Webでは到達できない個人の体験や未言語化の情報、すなわち「一次情報」の価値は相対的に高まっており、複数プロダクト・複数クラウド（Azure/GCP）にまたがるデータが日々蓄積され続けています。

しかし、AIの精度はその土台となるデータの品質で決まります。企業マスタの同一性、職歴データの正確さ、コンプライアンス判定の信頼性——ここが揺らげば、どれだけモデルやプロンプトを磨いてもAIエージェントの判断は揺らいでしまいます。

現在は既存構造の上での段階的な品質改善を進めていますが、その先には複数のデータソースを束ねた統一マスターデータ基盤への再構築という選択肢も見据えており、この意思決定と設計の中心を担う人材が必要です。
そこで、AIが安心して立脚できる「正しいデータ」を作るためのデータ基盤アーキテクチャを設計し、答えのない設計判断を実測データに基づいて積み重ねていただけるData Platform Engineerを募集します。


【仕事内容】　
検索・分析・コンプライアンス判定といった多様な用途を支えるデータ基盤についてアーキテクチャ設計から、エンティティ解決（名寄せ）を含むデータクレンジング、そして品質を維持し続ける仕組みづくりまでの一連のフェーズをリードいただきます。

【業務詳細】
データ基盤のアーキテクチャ設計
・複数プロダクトおよび複数クラウド（Azure/GCP）にまたがるデータを、AIプロダクト・検索・分析・コンプライアンス判定のそれぞれが信頼して使える形に整備する設計
・信頼できる唯一の情報源（SSOT）をどこに置くか、信頼度（confidence）のデータモデルへの組み込みなど、実測データに基づく設計判断

エンティティ解決とデータクレンジングの実装・運用
・決定的キーによる照合、スコアリング、人手レビューを組み合わせた多段構成での名寄せパイプラインの設計・実装
・同じ処理を何度実行しても結果が変わらない設計（冪等性）や、問題が起きた際に元の状態に戻せる設計を含む、品質を維持し続ける仕組みとしてのデータクレンジングの構築
・パイプラインの安定稼働のための監視体制構築、およびエラー・異常検知時の対応

データ品質の調査と改善提案
・データ品質問題の調査と根本原因の特定
・事業インパクトに基づく解決策の立案

技術的意思決定とステークホルダー折衝
・設計や調査結果の文書化（設計ドキュメント、調査レポート、ADR等）
・CTO・プロダクトチーム・グローバルチームとの合意形成の主導

【開発環境】
・ENS開発共通
- プログラミング言語: C#, Python, Typescript
- バックエンドフレームワーク: ASP.NET Core, FastAPI
- フロントエンドフレームワーク: Angular
- インフラ: Microsoft Azure, Google Cloud Platform
- データベース: SQL Server, Cosmos DB
- コミュニケーション: Slack, Google meet,Jira
- ドキュメント管理: esa, Confluence,
- AIツール: Claude Code, Devin, ChatGPT

・Data Platform Engineer
- Azure Data Factory
- Microsoft Power BI
- BigQuery

【ポジションの魅力】
・AIプロダクトの精度を根本から引き上げる手応えを感じられるポジションです
ビザスクでは、80万人のエキスパートネットワークと数十億円の売上規模という既存の大きなアセットを持ちながら、そのプロダクトをAIベースで作り替えようとしています。しかし、モデルやプロンプトの工夫だけでは越えられない精度の壁は、データの品質にあります。自動リサーチAIエージェントの精度を、モデルの工夫以上に左右するデータ基盤の質を、根本から引き上げる役割を担うことができます。

・課題の発見から設計、CTOとの意思決定、実装まで一貫して携わることができます
ゼロから理想的な基盤を作れるわけではなく、既存のデータや仕組みと向き合いながら進める難しさはありますが、だからこそ一つひとつの設計判断が実際のプロダクトに直結します。調査から実測、設計、CTOとの意思決定、実装まで、分業せずに一気通貫で関わることができ、裁量を持って業務に取り組むことができます。

・データ品質の改善が事業インパクトとして数字で見える環境で働くことができます
企業マスタや職歴データの精度が上がれば、マッチング率という売上に直結する数字が動きます。逆にコンプライアンス判定の精度が甘ければ、見過ごしてはならないリスクとして経営に直接跳ね返ります。データ品質の改善という仕事が、事業の成長とリスク管理の両方に直結することを、日々の数字で確認しながら働くことができます。

・買収・統合を経た複雑な環境に挑む、他では味わえない問題設定に取り組むことができます
グローバルENS事業は、2021年の海外企業（Coleman）買収を経て、日本発のプロダクトとグローバルのプロダクトという、技術基盤もデータ構造も異なる2つの環境を統合しながら成長してきました。買収・統合という経緯があるからこそ生まれる、複数クラウド・複数データソースが絡み合うスケールの大きな問題設定に取り組むことができます。

【外国籍社員の活躍状況】
アメリカ、オーストラリア、韓国など、様々な国籍のメンバーが在籍しています。米国や欧州の海外エンジニアリングチームと日常的に連携しながら開発を進める環境です。

【社内言語】
・英語：海外エンジニアリングチームや配属チームとのコミュニケーションで使用
・日本語：全社ミーティングなどチーム外メンバーとのコミュニケーションで使用

【業務範囲について】
・雇入れ直後：上記を参照ください
・変更の範囲：当社における各種業務全般

必要なスキルと経験

【必須要件】・データエンジニアリング/大規模データパイプライン・DWH設計構築運用の実務経験・リレーショナルデータベースの実務経験（実行プラン分析、インデックス設計、大規模データのバッチ処理など）・コードと実データを突き合わせた根本原因調査の実務経験（障害調査、データ不整合の解明、パフォーマンス問題の特定など）・技術的な設計や調査結果を文書化し、それをもとに合意形成した経験（設計ドキュメント、調査レポート、ADRなど）・バックエンド言語での開発実務経験・日本語での業務遂行能力（ネイティブレベル）【歓迎要件】・英語での読み書き・コミュニケーション（グローバルチームとの協働があります。翻訳サポートの体制はあります）・LLM・RAG・検索システムなど、AIプロダクトのデータ供給側に関わった経験・マスタデータ管理（MDM）、名寄せ・レコードリンケージ、データ品質管理の経験・複数データソースの統合・マスターデータ基盤の構築プロジェクトをリードした経験（スキーマ統合、ID体系の設計、strangler方式などによる無停止での段階的移行、参照システムの切り替え計画）・分散システム間のデータ同期（イベント駆動とバッチの併存環境）での開発・デバッグ経験・決済・医療・認証・コンプライアンスなど、正しさが強く要求されるドメインでの設計経験・SQL Server / Azure（AKS, Data Factory）/ GCP（BigQuery, Cloud SQL）の経験・レガシーシステムの調査・段階的移行の経験【求める人物像】・実データと向き合い、答えのない設計判断を楽しめる方　表面的な動作確認では満足せず、データの矛盾や違和感を最後まで追いかけて根本原因に到達し、教科書に正解がない中でも実測データに基づいて仮説を立て、意思決定できる方・技術と事業をつなげて考えられる方　データ品質の改善を、マッチング率やコンプライアンスリスクという事業の言葉で語れる方・仕組みとして品質を維持する発想を持てる方　一度きりの対応で終わらせず、データが増え続ける中でも機能し続ける「機構」として設計できる方・意思決定者を巻き込みながら進められる方　設計や調査結果を文書化し、CTOやグローバルチームを含めたメンバーとの合意形成を自ら主導できる

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労働条件（勤務時間、待遇・福利厚生、休日・休暇）

【雇用形態】
正社員　試用期間：3ヶ月

【勤務地】
東京都目黒区青葉台4-7-7 住友不動産青葉台ヒルズ9階
雇入れ直後：東京本社、およびご自宅
変更の範囲：本社、グループ会社といった会社の定める場所、ご自宅での勤務

【給与形態】
給与：スキルや経験・能力に応じて決定（年2回見直し） 
賞与：年1回（業績に基づく）

【勤務体制・働き方】
・副業：可（事前承認制）
・服装：自由
・リモートワーク：可（日本国内からのみ｜週1回以上の出社）
　※出社・リモート頻度は会社の方針変更に伴い、今後変更となる可能性があります。

【勤務時間】
時間管理または専門業務型裁量労働制
※スキル、ご経験、担当業務、および社内制度の改定等によって、勤務体系は決定させていただきます。

時間管理
10:00〜19:00
所定労働時間：8時間00分／休憩：60分

専門業務型裁量労働制
1日のみなし労働時間8h／休憩1h
平均労働時間：160時間/月
（対象期間2022年下期 ・開発組織メンバーの平均）

【待遇・福利厚生】
・加入保険：健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険
・仕事のパフォーマンスをあげるための福利厚生
　（身体のメンテナンス、家事代行、学習費用補助等に月1万円まで使用可）
・外部セミナー参加補助
・書籍購入にかかる費用負担
・インフルエンザ予防接種
・健康診断費／健康診断オプション費用負担補助
・健康保険加入に伴う福利厚生（保養施設やスポーツ施設の利用・飲食店の補助等）
・借上社宅制度
・遠方からの転居費用補助（採用時のみ）
・勉強会・社内懇親会にかかる費用補助
・社内部活動の活動費補助
・新入社員歓迎・社内交流ランチ費補助
・通勤手当（上限あり）

【休日休暇】
年間求人：127日 / 完全週休2日制（土・日曜日及び祝祭日） / 年末年始休暇 / 年次有給休暇（入社3か月後から支給） / 自己啓発休暇（年次有給とは別に、連続5日間までを年1回取得可能）

【受動喫煙対策】
屋内禁煙、喫煙室なし / 敷地内全体喫煙禁止

選考フロー

書類審査→カジュアル面談→面接（3回程度）
・選考はオンラインを中心に実施いたします。
・カルチャーマッチの観点から、選考過程で対面実施をお願いさせていただく場合もございます。
・一部の選考では、海外拠点のメンバーと英語での面接を予定しています。
・面接回数やプロセスは変更になる可能性があります。

東京都目黒区青葉台4-7-7 住友不動産青葉台ヒルズ1F・9F

https://corp.visasq.co.jp/

上場

従業員 101～300 人

資本金 4億8,400万円

端羽英子

2012年03月設立

事業内容

ビジネス分野に特化したナレッジプラットフォームの運営、新規事業創出/組織開発支援

世界中の知見をつなぐ、ナレッジプラットフォーム

ビザスクは「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国・80万人超の知見をつなぐ国内最大級のナレッジプラットフォームを運営しています。国内外2,000超のクライアントに対し、インタビューやアンケート、実働型伴走支援など、多種多様な知見のマッチングを提供。2021年の米国大手買収を経て世界6拠点へ展開し、グローバル市場での拡大を加速させています。

市場を切り拓くための5つのバリュー

この未踏の市場を切り拓くため、私たちは5つのバリューを大切にしています。 1. 大きく描け、鋭く尖れ／ Sharpen our Edge 2. 最速／ Excel through Swift Action 3. プライドはクソだ／ Place Your Pride Aside 4. “We” は “I”から始める／ Our Success Starts with Me 5. 違いは強さ、共に創る／ Collaborate without Boundaries 市場の挑戦者として、個人の自律とチームの協調を重んじ、試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改善し続けています。ミッションの実現に向けて、テクノロジーの力で知見を流通させ、新しいマーケットを共に創り上げる仲間を求めています。

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