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プロジェクトマネージャー（PM）・リーダーすべて表示(1)

1500万円 - ***万円 JPY

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東京都

正社員

オンライン面談: あり

海外リモートワーク: なし / 国内リモートワーク: なし

求人の魅力

外国籍メンバーの割合

Less Than

英語利用割合

Less Than

関連スキル

経験分野・業務

ディープラーニング（深層学習）機械学習

プログラミング

Python Spark SQL

マネジメント・システムプロジェクト経験

その他

求められる言語能力

必須

歓迎

仕事内容

同社は「日本からGAFAのような世界的なテクノロジー企業を創る」という想いのもと、2010年4月に設立。創業からわずか7年で上場を果たし、その後も増収増益を続ける圧倒的成長企業です。
マーケティングテクノロジーを専門とする企業として、広告プラットフォーム事業やマーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する希少な企業として成長を続けています。
2020年には、Financial Times社発表の『アジア成長企業ランキング』も受賞いたしました。

また2023年には同社の100％子会社として、最先端市場であるAI事業を主軸に事業展開を行う会社を設立いたしました。同子会社の技術は、同社の既存のプロダクトとシナジーを生み出し、グループ全体で高成長を遂げている最中となります。時代の最先端のソリューションを提案することで、顧客の業務効率化や生産性向上に貢献しています。

募集背景
同社は、最先端の技術を活用してインターネット広告市場に革新をもたらすことを目指しています。デジタルマーケティングの最前線で活躍する当社は、データ分析やアルゴリズム開発による効果的な広告配信を実現し、クライアントのビジネス成長を支えています。

特に、Geniee SSP／Geniee DSPの広告プラットフォームは、最新の機械学習を搭載した広告主様向けプラットフォームであり、国内トップクラスシェアを誇るGeniee SSPの約5,000媒体、800億imp/月の豊富なメディア在庫を武器に成長しております。

現在は大手のグローバルアドテクノロジー企業と本格的に競争していくフェイズに突入しつつある状況です。
このようなフェイズ移行に伴って、これまでのデータサイエンス組織の水準を、グローバル相当のものに引き上げていくことが求められています。

SSPのフロア最適化、DSPの全自動入札機能など、データサイエンス分野のさらなる高性能化を行っていきたく、未来像を描けるかたを募集することになりました。

また、当該組織は比較的若年層の社員を中心に構成されている状況です。そのため、高度な知見や経験に基づく牽引力を持った方にジョインいただき、組織力の強化も狙っていきたいと考えています。

業務内容
１．アルゴリズム開発
配信最適化アルゴリズムの開発
改善フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善
ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装
Video広告のRPM最適化
RTB配信ロジックの最新化（入札最適化、ペーシング、在庫配分等）
統計分析・モデリング
eCPM分解分析（Fill rate × Win rate × Bid rate）
価格弾性モデリング
因果推論の実務応用
Bid landscapeの可視化・分析
競合分析（SSP別パフォーマンスの構造理解）
A/Bテスト・効果検証
A/Bテスト設計・実施
統計的有意性判断
効果検証レポート作成
オークション設計
First/Second Priceオークションの最適化
Bid Shadingアルゴリズムの開発
オークションメカニズムの改善

２．経営層・事業部門との連携
経営層への技術説明・提案（データドリブンな意思決定支援）
事業KPI（RPM、CPM、CTR、CVR等）への貢献
ステークホルダーマネジメント
技術投資判断とROI説明

３．組織マネジメント
データサイエンスチームの構築・育成
データサイエンティスト・MLエンジニアの採用・育成
PdM/エンジニア/ビジネスサイドとの協業推進
チームの技術力向上施策の立案・実行 **
チーム体制
サイエンスチーム　８名　
※うち部長（兼務）１名、マネージャー１名
※ここ数年は毎年1~2名増員をしており、今後も拡大を予定しています

働き方
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。

必要なスキルと経験

必須条件 ML（機械学習）実装経験 5年以上以下のいずれかの領域での実装経験: 入札最適化、フロアプライス最適化、ペーシングアルゴリズムの開発 CTR/CVR予測モデルの構築・運用ターゲティング精度向上（ユーザーセグメント、特徴量設計）レコメンデーションシステム（EC、メディア、動画配信等）統計分析・モデリング力統計的手法を用いたビジネス課題解決の経験因果推論を用いた施策効果測定の経験複雑なデータを経営層に分かりやすく説明した経験価格弾性モデリング、eCPM分解分析等の実務経験マネジメント経験 2年以上歓迎条件アドテク企業（SSP/DSP）でのデータサイエンス部門リード経験配信最適化・ターゲティング精度向上の実績経営層・事業部門を巻き込んだ課題解決の経験生成AI・LLMの広告配信への応用経験論文執筆・カンファレンス登壇経験 Python、SQL、Spark/Flink等のハンズオン実装能力（現在も手を動かせる）ビジネスレベルの英語力（グローバル開発拠点との協業）

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労働条件（勤務時間、待遇・福利厚生、休日・休暇）

10:00~19:00（8時間/hours、１時間休憩/hour break）
月給：1,071,429 円～1,785,714 円
∟基本給：792,733 円～1,321,222 円
∟固定残業手当（45時間分）278,695 円～464,492 円
※賞与年2回（5月、11月）
※45時間を超える時間外手当は別途支給
　固定残業代を支給しておりますが、この時間分働かないといけないということではありません。
　業務効率の向上や社員の安定した収入のために支給しています。
・書籍購入補助（半期30,000円まで）
・リフレッシュ手当（毎月5,000円まで）
・家賃手当
・資格、語学取得支援制度、研修受講支援（個別に申請制）
・働くパパママ支援制度
・リフレッシュ休暇制度
・部活動手当
・その他社内イベント（毎月の懇親会等）
・関東ITソフトウェア健康保険組合の保養施設、提携スポーツクラブ等の利用
・定期健康診断（年1回）

【諸手当】
・交通費全額支給

エンジニア向け支援	
・エンジニア全体会
月に一度、全エンジニア（約170名）を集めて、成功事例の共有やLTを行っています。深い技術の話からチーム運営のノウハウまで幅広いトピックスを扱っています。

・競技プログラミング部
エンジニア向け部活動として競プロ部が活動を行っており、コンテスト等の月に一度の大きな活動と感想戦をベースとした毎週の活動をしています。部員は橙コーダー（複数名）から緑コーダーまで幅広く在籍しています。

・書籍の購入補助
年間6万まで書籍購入を補助する制度があります。範囲内で自由に購入可能で、毎月多くのエンジニアが技術書を購入しています。

選考フロー

書類選考 → 面接（2～3回）→ 内定
※最終面接までにSPIの受験とリファレンスチェックをご対応いただきます

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