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データサイエンティスト・データアナリストすべて表示(1)

600万円 - ***万円 JPY

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東京都

正社員

オンライン面談: あり

海外リモートワーク: なし / 国内リモートワーク: あり

求人の魅力

外国籍メンバーの割合

Less Than

英語利用割合

Less Than

フレックスタイム外国人メンバーが多い自社製品開発モダンな技術スタック自己学習支援（語学・資格取得）

関連スキル

経験分野・業務

機械学習ディープラーニング（深層学習）自然言語処理

プログラミング

Python

クラウド・インフラ・DevOpsツール

AWS

求められる言語能力

必須

歓迎

仕事内容

【事業内容】
当社は、社会インフラ分野の複雑な計画業務に対し、強化学習や数理最適化などの最先端AI技術と独自プラットフォームを用いて自動化・最適化を推進する東証上場のテクノロジー企業です。人間では困難な大規模で複雑な意思決定をAIで解決する領域に特化しており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数展開しています。最先端技術の社会実装を通じて、社会基盤のデジタル化を支えています。


【当社が取り組む分野について】
1．生成AIは「知的アシスタント」、数理最適化は「厳密な意思決定技術」
生成AIは確率統計に基づき人の思考を代行するものですが、数理最適化は決定論的数学に基づき、誤りの許されない現実の意思決定を厳密に導く技術です。確率統計の専門家が多数派である一方、決定論的数学の専門家は数値解析や一部の工学分野に限定されるため相対的に少数であり、高度な理論的厳密性とモデル化能力を要します。その分、意思決定の中枢を直接改善するため、極めて大きな経済価値を生み出せる分野です。

2．1つの最適化が、億単位の経済効果につながる
対象とするのは社会インフラ分野です。考慮すべき要素が非常に多く、人間が策定するには困難で複雑な計画業務を数理最適化AIが導き出すことで、巨額の設備投資費、燃料費、維持費の一つひとつを「億単位」の経済効果へとつなげます。


【募集背景】
当社は、「AI×数理最適化」をコア技術に、電力需給・物流網・鉄道網といった、止まることが許されない社会インフラの計画業務を革新する東証グロース上場企業です。
現在、当社の最適化エンジンは多くの産業現場で実稼働していますが、カーボンニュートラルの実現やサプライチェーンの複雑化に伴い、従来の古典コンピュータのみでは計算時間が指数関数的に増大する「組合せ爆発」の課題に直面しています。 この社会の「計算資源の限界」を突破し、次世代の最適化基盤を構築するため、私たちは量子コンピューティングの実用化フェーズを最速で進める体制を強化しています。

当社では量子計算を含む量子技術を「実務で使えるレベル」に落とし込み、プロダクト・顧客実案件へ統合する取り組みを加速させています。本ポジションは、量子技術を最適化に限定せず、機械学習や、不確実性下の評価・シミュレーションにも適用し、価値検証（PoC）から実運用までを担う、極めてチャレンジングな役割です。


【ポジションの役割】
ミッション：量子技術の「社会実装」の最短経路を設計する
量子計算技術を、実務の制約（計算時間、精度、コスト、再現性、運用性）を前提に成立させ、PoCから実運用までの技術ロードマップを策定・推進します。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算・近似・サロゲート等の手段も含めた選択肢の中で、量子技術を「必要なところに、必要な形で」組み込み、最短で価値を出すことが責務です。


【仕事内容】　
・量子アルゴリズムの実装・検証
‐量子回路/量子アルゴリズム/量子シミュレーション等の実装と検証
・ユースケース開発（最適化・機械学習・不確実性下評価）
‐社会インフラ領域の課題に対し、量子技術の適用仮説を立案し、PoC設計（指標、比較対象、統計的評価、再現性担保）を推進
・実案件へのアサイン
‐顧客のプロジェクトにおいて、数理最適化エンジニアと協力し、ハイブリッド（量子＋古典）アルゴリズムの適用可能性を検討・検証
・最新技術の社会実装
‐最先端の論文知識を実務上の制約条件（コスト、計算時間、精度）の中で最適化し、プロダクトへ反映


【ポジションの魅力】
・「理論」を「社会インフラ」へ
‐あなたの書いたコードが、日本の電力を守り、物流を効率化する実運用システムに組み込まれる手触り感があります。
・グローバルかつ柔軟な環境
‐日本語能力不問・フルリモート相談可能です。世界中のトップタレントとフラットに議論できる環境です。　※海外からのリモートはできません
・シニア層・エキスパート歓迎
‐年齢不問です。量子物理や量子情報の深い専門性を、ビジネスの力に変えたい想いのあるプロフェッショナルの方にはきっとご活躍いただける環境です。


【外国籍社員の活躍状況】
・社内の約10%が外国籍
・アメリカ、台湾、バングラディッシュなど多様な国籍の方が活躍中
・国籍に関わらず、管理職（マネジメント職）としても活躍中


【社内言語】
・業務上の言語： 日本語（社内での打ち合わせ、社内案内などは日本語で行われます）
・メンバー間の交流：共通の言語（英語など）があるメンバー同士では、雑談の際に英語でコミュニケーションを取っている場面もあります

必要なスキルと経験

【必須要件】・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識・Pythonを用いた開発・実装能力・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲以下のいずれかの経験（いずれか必須）： 1．量子SDKを用いた実装/検証（Qiskit, PennyLane, JijZept等） 2．不確実性下の評価・シミュレーション（モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等）の実務/研究 3．数理最適化または機械学習の実務/研究（量子領域へのキャッチアップ意欲を含む）【歓迎要件】・(優先度高)量子SDKでの検証設計、ベンチマーク、統計的評価、再現性担保（実験ログ、比較設計、レポーティング）・数理最適化ソルバー（Gurobi, CPLEX等）の使用経験・機械学習（予測、異常検知、時系列等）の実装・評価経験（PyTorch等）・不確実性下評価（モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等）の設計・実装経験・物理学、数学、またはコンピューターサイエンスの博士号（PhD）・大規模な実データを用いたシミュレーションや分析の経験・実験管理/MLOps、パイプライン整備、顧客要件定義・技術提案の経験【求める人物像】・「最新技術に興味がある」だけでなく、「それをどう使うか」を粘り強く考え抜ける方・エンジニアやコンサルタントと連携し、専門外の視点も取り入れながらプロジェクトを推進できる方・未知の領域に対して、自ら手を動かして検証することにワクワクできる方

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労働条件（勤務時間、待遇・福利厚生、休日・休暇）

【雇用形態】
正社員　試用期間：6ヶ月

【想定年収】※ご経験とスキル・能力によって上下する場合がございます。
年収 600万円 〜 1200万円
‐理論年収＝月額固定給（基本給＋特別勤務手当）×12ヶ月分＋賞与
‐特別勤務手当：残業代42時間分の時間外割増手当
‐賞与：基本給1ヶ月分を基準にし、業績・評価によって決められた金額を、1年に2回支給（2月・8月）

※実際の残業時間は全社平均10～20時間で納品前は忙しくなりますが、メリハリがあります。

【勤務地】
〒107-0061  東京都港区北青山３丁目６−７ 青山パラシオタワー４F
転勤当面なし

【勤務時間】
フレックスタイム制（コアタイムなし）
※試用期間中も適用

【福利厚生】
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険

【休日休暇】
・120日以上／年
・完全週休2日制（土・日）
・祝日、年末年始（12/29～1/３）
・有給休暇
・特別休暇（リフレッシュ休暇3日、産前産後休業、育児休業、介護休業、その他）
　※24年度育休取得実績（男性：71%、女性：100％）

【社内制度】＊各制度は社員の指向性や特性に合わせて適用されます。
■ ハイブリッド・ワークスタイル　※リモートワークは日本国内でのみ利用可能です
出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています。
■ 最先端のLLM・AI活用支援
　‐全社員対象：Gemini、NotebookLM等をスタンダードプランで利用可能。業務の効率化を全社で推進しています。
　‐エンジニア対象：最新のAIエージェントツールのビジネスライセンスを付与。Cursor, Claude Code, Codex, Devinなどから自由に選択（複数可）でき、月単位での変更も可能です。
■ スキルアップ・自己啓発支援
技術書籍購入補助：会社にない本や、チームのスキル向上に繋がる書籍は会社費用で購入します。
■AIキャッチアッププログラム
入社時のAI知識は不問です。実戦形式の練習課題を通じ、業務に必要なAI技術を習得できる環境を整えています。
■社内コミュニケーション・交流
利用ツール：Slackを中心に、スピード感のあるコミュニケーションを行っています。
■社内イベント（自由参加）
社内スポーツ大会（フットサル、登山、釣りなど）、技術研鑽のためのエンジニア合宿（ハンズオン等）を定期開催しています。

選考フロー

書類選考 → 一次面接 → コーディングテスト → 二次面接 →内定

東京都港区北青山3-6-7 青山パラシオタワー4F

https://gridpredict.jp/

上場

従業員 101～300 人

資本金 54,324,700円

曽我部完

2009年10月設立

事業内容

・人工知能を用いたシステムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務・アプリケーションおよびコンピュータシステムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務・都市インフラソリューションのシステム開発・製造・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務・インターネットを使ったアプリケーションサービスプロバイダー業務・設備および業務の管理・コンサルティング業務・材料の設計・開発・製造・販売・コンサルティング・電力制御システムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート、発電所・蓄電所の開発・保有・保守・運用管理・譲渡および電力の小売・供給・売買・管理・需給調整・デマンドレスポンス・リソースアグリゲーション業務・製品および原材料の売買業、代理業、仲立業・前各号に付帯関連する一切の業務

INFRASTRUCTURE+LIFE+INNOVATION

「INFRASTRUCTURE + LIFE + INNOVATION」は、グリッドが掲げるフィロソフィーです。生活に不可欠な社会インフラにテクノロジーによるイノベーションを起こし、よりよい社会をつくることを目指しています。具体的には、電力・エネルギー、物流、サプライチェーンなどのインフラ分野に向けて、数理最適化や深層強化学習を用いたシステム開発、自社AIプロダクト・SaaSの提供を行っています。先進的な技術をインフラ領域に社会実装することで、実際の社会課題を解決します。

数理最適化と深層強化学習を用いたプロダクト・アルゴリズム開発

当社は、数理最適化と深層強化学習を組み合わせた技術を強みとしています。大規模かつ複雑な計画業務などの課題に対して、仮想空間上のシミュレーション等を通じて最適な判断を導き出すアルゴリズムの開発・活用を行っています。現在は、自社開発のエネルギー特化型AI『GeNom for Energy』や、各種産業向けの『Industry SaaS』の開発・展開を進めており、インフラ領域の計画・運用業務の自動化に取り組んでいます。

多様なエンジニアが活躍するフラットな環境

イノベーションを起こすには多様性が欠かせないと考え、外国籍社員を積極的に採用しています。現在は全社員の約10%を外国籍の社員が占めており、管理職に就くメンバーも多く、バックグラウンドに関わらず実力を発揮できる環境です。社内ではフレックスタイム制やリモートワークを導入しており、自由度の高い勤務環境を整えています。また、勉強会やエンジニア合宿など、チームでスキルを向上させる機会も設けています。

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