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データベースエンジニア

600万円 - ***万円 JPY

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東京都

正社員

オンライン面談: あり

海外リモートワーク: なし / 国内リモートワーク: あり

求人の魅力

外国籍メンバーの割合

Less Than

英語利用割合

Less Than

リモートワーク可能フレックスタイム残業少なめ（20時間以内）自己学習支援（語学・資格取得）新規事業英語力を使うストックオプションありオフィスが新しいスタートアップ／ベンチャー企業

関連スキル

プログラミング

Python

経験分野・業務

自然言語処理機械学習

クラウド・インフラ・DevOpsツール

AWS Google Cloud Azure

求められる言語能力

必須

歓迎

仕事内容

■事業内容
東大発のスタートアップとして、ビッグデータや生成AIを活用し、大手企業のDXやデータ利活用を支援。クレジットカードやPOS、位置情報などのオルタナティブデータを活用した意思決定支援や、データ基盤構築・生成AI開発を通じて社会の意思決定を円滑にする事業を展開しています。


■募集背景
ナウキャストは各ユニットにおいてLLM（大規模言語モデル）を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。
それぞれのプロジェクトを加速させるため、LLMエンジニアを募集します。

具体的には以下いずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

①生成AIを用いたプロダクト
2024年4月に新事業として「データ＆AIソリューション事業」が始動しました。
生成AIを活用したデータ基盤の構築や業務システムの開発を推進しており、より高度なAI活用を実現するためのエンジニアを求めています。

②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト
2024年3月に新規事業として不動産業界向けのデータ活用プロダクトを展開しており、マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。

③業務支援アプリの開発
「HI（Human Intelligence）ワークの効率化・高度化」を目的に、LLMを活用したデータクレンジングの自動化やユースケース探索支援を実現する、業務支援アプリの開発業務を担っていただきます。


■業務の概要
以下いずれかの業務を担当していただきます。

【具体的な業務内容】
①生成AIを用いたプロダクト
・LLMを活用した業務システムの設計・開発
・生成AIを活用したデータ基盤の構築
・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援

②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト
・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発
・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発
・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装

③業務支援アプリの開発
・データクレンジング・変換の自動化を目的としたLLM活用
・データのマッピングやユースケース探索の最適化
・データホルダーとの関係構築を支援するシステムの開発

＜プロジェクトの一例＞
・ファイナンシャルスタンダード株式会社様や保険見直し本舗グループ様の業務効率化を生成AIで支援
・野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社様の新たなデータ基盤を構築
・GYRO HOLDINGS株式会社様へのビッグデータを活用した新規出店判断の意思決定支援

＜技術スタック＞
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure、OpenAI

＜使用する言語＞
社内公用語は日本語のため、日本語でのコミュニケーションが必須となります。
プロジェクトによっては英語も使用するケースがございます。


■どんな方と働くか
＜メンバー＞
・片山 燎平(取締役/データ＆AIソリューション事業責任者)
大阪大学電子情報工学科で統計的因果推論を研究。
卒業後、野村総合研究所に入社し、システム開発やデータ分析業務に従事。
2017年にナウキャスト入社。MLエンジニアとして機関投資家の投資銘柄予測モデルを構築などを行う。
その後、オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの事業責任者を経て、2024年4月にデータ&AIソリューション事業責任者に就任、
同年6月からナウキャスト取締役。

・池田遼太郎(LLMエンジニア)
東京工業大学にて経営工学を専攻。
学部を卒業後、パーソルプロセス&テクノロジー株式会社に入社し人事系SIerのフルスタックエンジニアとして従事。
生成AI関連のプロジェクトに複数携わり興味を持ち、さらなるスキルアップを図るためLLMエンジニアとしてナウキャストに入社。

・二又航介(LLMエンジニア)
奈良先端科学技術大学院大学にて自然言語処理を専攻。
卒業後、LINE株式会社(現LINEヤフー株式会社)に入社し、音声合成モデルやLLMの研究開発業務に従事。
2024年ナウキャストへ入社。

＜外国籍の方の活躍状況＞
インド、台湾、オースト、オランダ、カナダ、中国などの国籍の方が活躍中です


■ポジションの魅力
・最先端技術を活用した成長機会
LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したシステム開発に携わり、業界をリードするプロジェクトに貢献するチャンスがあります。最前線で技術を学び、成長できる環境です。
・新規事業の立ち上げフェーズへの参画
「データ＆AIソリューション事業」や不動産向けデータ活用プロダクトなど、新規事業の立ち上げフェーズに携わり、事業の初期段階からスケールアップまでの貴重な経験を積むことができます。
・裁量の大きさ
国内外問わず、各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭のチームの一員として、意思決定のスピードが速く、経営層との距離が近いため、個々の裁量が大きく、影響力を持った仕事を進めることができます。
・柔軟な勤務形態
オフィス出社とリモートワークを組み合わせた働き方が可能で、ライフスタイルに合わせて柔軟に勤務スタイルを選べます。

必要なスキルと経験

■必須スキル・LLMを活用したシステム開発経験・Pythonを用いた開発経験・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験・AWS/GCP/Azureなどクラウド環境での開発経験 ■歓迎スキル・データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験・LLMのプロンプトエンジニアリング・ファインチューニング経験・LLMや生成AIに関する個人・業務での研究や開発経験（業務未経験でも可） ■求める人物像・顧客志向で開発ができる・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる・人を巻き込み物事を推進できる・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる・泥臭く細部にこだわることができる

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労働条件（勤務時間、待遇・福利厚生、休日・休暇）

■試用期間　3ヵ月

■勤務地
東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

■標準的な勤務時間帯
10:00～19:00

■労働時間区分
・専門業務型裁量労働制
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます
・みなし労働時間/日：8時間00分
・休憩時間：60分
・時間外労働有無：有

■賃金
・賃金形態：月給制
・月額（基本給）：388,200円～776,500円
・固定残業手当/月：111,800円～223,500円（固定残業時間40時間0分/月）
　※超過した時間外労働の残業手当は追加支給
■月給　500,000円～1,000,000円（一律手当を含む）
■昇給有無：有
■残業手当：有

■休日・休暇	
完全週休2日制（土日祝）
有給休暇、5日間連続休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
※入社日より有給休暇付与


■1円無償ストックオプション
・行使価額1円とする無償ストックオプションを発行します

■働き方
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます！
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます

■ライフサポート
・結婚休暇＆お祝い金：結婚にあわせて、特別有給休暇（7日間）とお祝い金（5万円）を支給　※お祝い金は入社1年を経過した社員が支給対象となります
・出産休暇＆お祝い金：子どもの出産にあわせて、特別有給休暇（5日間）とお祝い金（一産児につき50万円!!）を支給。また、社員本人もしくは配偶者が妊娠した場合、「母子保険はぐ」の保険加入月から出産月までの月々の保険料を会社が全額補助します
・慶弔時の支援：結婚や出産時はもちろん、万が一の不幸があった場合にも特別有給休暇（3日〜7日）でサポートします
・連続休暇：有給休暇とは別に連続5日間の休暇取得が可能です。　※入社1年を経過した社員が付与対象となります
・扶養家族の手当：小学校就学前の子の人数に応じて1人あたり2.5万円／月、最大で10万円／月を支給します　※入社1年を経過した社員が支給対象となります
・ベビーシッター割引券：ベビーシッターを依頼する場合、最大4400円／日を会社が負担します
・病児保育補助：「ちょこいく」の法人向け病児保育プランを導入しています。入会金・年会費・月額利用料に加えて都度利用料も自己負担なしで利用可能です！
・住宅手当：オフィスから3km圏内に住み、週4日以上オフィスに出社する場合は一律5万円／月を支給します。また3km圏外から圏内に引っ越す場合、20万円の引っ越し費用補助あり（ひとり1回限り）※正社員かつ世帯主が対象

■学習支援
・学習支援：社員一人当たり12万円／年を予算とし、学習や業務補助ツールにかかる費用を会社が負担します
・Hackathon/Contest/Offsite支援：一回につき2万円／人まで会社が負担します
・希望者は週に1度の英会話レッスンを受講可能　※業務内容などを基準に一定の選考基準あり
・学費支援：1人あたり200万円を上限として、大学院等の学費を支援しています
※社内審査あり

■その他
・各種社会保険完備
・交通費全額支給（上限15万円／月まで）
・ビザサポート
・屋内禁煙
・全社的に生成AIを活用し、業務効率化と価値創出を推進
当社では、生成AIの全社導入を推進し、日々の業務効率化からナレッジ共有まで幅広い分野で活用しています。
具体的には、自社専用にカスタマイズされたLLM環境の構築・利用(ChatGPT、Gemini、Claude、Llamaといった主要モデル)や、議事録の自動要約、ドキュメント整理などが挙げられます。
また、AIコードエディタ「Cursor」や「GitHub Copilot」の活用に加え、コーディングAIエージェント「Devin」の検証も進めています。

選考フロー

・書類選考
主にスキル/実績面でのマッチ度を確認します。
・一次面接
データエンジニア数名と面接をして頂き、スキルやお人柄を総合的に確認します。
・二次面接
ナウキャストCEOとの面接とナウキャストのValueとのマッチ度を計るための面接を行います。
・スキルテスト
Jupyter notebookを用いたデータ分析の課題を行っていただきます。
・ホワイトボードテスト
ホワイトボードを用いて、これまで経験されたデータパイプライン構築/運用のプロジェクトについて議論ベースで説明をしていただく試験です。
・最終面接
Finatext HoldingsのCEOとの面接です。
【補足】
・各選考フローは減らしたり、統合することで、ステップ自体を短くすることも可能です。候補者様のスケジュールがタイトな場合はご相談いただけますと幸いです。

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