2024/9/2
英語環境が整っている分析に携わる仕事5選｜おすすめ求人メディアも紹介
データ分析に関わる仕事は、マーケティングリサーチからコンサルタントまで幅広く存在します。これらの職業と相性が良いスキルが「英語力」です。しかし、なぜ分析に携わる仕事で英語環境がおすすめなのでしょうか。今回の記事では、分析の仕事と英語環境の関係や、分析に携わるおすすめの仕事、仕事探しに役立つ求人メディアの情報まで詳しくご紹介します。
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英語環境で分析に携わる仕事をするべき理由
一見英語とは関係なさそうに見える分析に携わる仕事ですが、実は3つの理由から英語環境がおすすめの仕事なのです。
＜分析に携わる仕事に英語環境が関係する理由＞
- 情報量が増える
- 多角的な情報収集ができる
- 仕事の幅が広がる
英語環境で分析に携わる仕事するべき理由①：情報量が増える
英語環境で働くことで、収集できる情報量が増える点が大きなメリットの一つです。英語は世界中で使われている言語といっても過言はなく、世の中に出回る情報の言語は日本語よりも英語の方が圧倒的に多いです。
特にAIやビッグデータなどのIT技術は英語圏が強く、日本は世界水準から比べて出遅れている状況にあります。英語が読める・聞ける人の場合、英語で記されたデータや最新の研究結果・論文などをいち早く理解できるため、英語環境で働くことで取り扱える情報量を増やせます。
参考：英語で情報収集する仕事上のメリットとおすすめのメディア／STUDY HACKER
英語環境で分析に携わる仕事するべき理由②：多角的な情報収集ができる
英語環境の魅力は、情報の多さだけでなく多角的な情報収集ができる点も挙げられます。
有益な情報は日本語でも発信されますが、その情報について国内の複数のメディアが取り上げるとは限りません。また記事の内容にバイアスがかかっていたり、誤解が含まれていたりすると、情報に対して誤った認識を持つリスクがあります。
しかし英語環境で情報収集ができれば、このようなリスクを軽減でき、日本語の記事から取得した一面的な情報だけでなく、英語環境での海外目線の情報を把握できます。情報収集能力に差をつけたい場合は、日本語だけでなく英語の環境で書かれた海外のさまざまな情報も確認しましょう。
参考：英語を身に付けることで高まる情報収集の自由度について／LIBERTY
英語環境で分析に携わる仕事するべき理由③：仕事の幅が広がる
英語環境で働くことで、仕事の幅を広げられることもメリットの一つです。データ分析には最新の情報をキャッチするのが欠かせません。データ分析に関する情報は英語で発信されるケースが多いため、英語環境で働ける人ほど仕事の幅を広げやすくなります。
さらに、英語環境で働くことで多種多様な国籍の人とコミュニケーションをとるシーンが増え、日本人が持ちにくい視点や価値観に触れることができます。その結果、仕事における視野を広げやすくなるのです。
英語環境が整っている分析に携わる仕事5選
英語環境における分析に携わる仕事には、以下の5つが挙げられます。
- 分析に携わる仕事①：マーケティングリサーチ
- 分析に携わる仕事②：データサイエンティスト
- 分析に携わる仕事③：AIエンジニア
- 分析に携わる仕事④：データエンジニア
- 分析に携わる仕事⑤：コンサルタント
それぞれの仕事内容を解説しながら、どのように英語を活用することが多いのかを見ていきましょう。求人メディアの『GitTap』には、分析に関わる求人が100件以上登録されています。
英語環境での分析に携わる仕事①：マーケティングリサーチ
市場調査・分析をする仕事で、「マーケティングリサーチャー」とも呼ばれる仕事です。消費者の嗜好や関心、世界的な動向、競合する他社の動きなどを分析しながら新商品・新サービスの開発を行ったり、既存商品・サービスの改善を図ったりすることが主な仕事内容です。
流行は、世界的な規模を持つGAFAのような企業から生まれやすい傾向にあります。そのため一時的な情報は英語で発信されることが多く、英語力は必須です。英語環境での情報収集・分析でトレンドの情報を素早くつかみ、高い精度のマーケティングにつなげることができます。
英語環境での分析に携わる仕事②：データサイエンティスト
ビッグデータを加工・分析し、ビジネス上の課題を改善させる仕事です。単純にデータを分析する能力だけでなく、ビッグデータを解析するための知見やスキル、課題を洗い出すスキル、課題継承に向けた仮説を立てられる思考力などが求められます。
データサイエンティストは近年になって主流となった仕事であり、英語環境では一般化しつつあるものの日本国内ではまだ少ない仕事です。情報収集・分析そのものに英語力が必須となるほか、海外企業とコミュニケーションをとりながら仕事を進める機会も多いため、ビジネスレベルの英語力が必要となります。
参考：データサイエンティストとは？仕事内容と必要なスキルを解説／i-Learning
英語環境での分析に携わる仕事③：AIエンジニア
AIに関する専門知識・技術を活かしながらシステム開発を行い、新しいサービスを生み出す仕事です。Pythonなどを使ったAI開発やAIを強化する学習作業がメインですが、AIの精度を高めるための分析作業も担っています。
AIに関する分野において日本は海外と比べて出遅れており、最新情報の大半は英語でリリースされています。状況によってはデベロッパーに対して英語で質問しながらコミュニケーションをとる場合もあり、英語環境が得意な人ほどAIエンジニアとして就職しやすい状態です。
AIエンジニアについてさらに詳しく知りたい人は、こちらの記事もご覧ください。
英語環境での分析に携わる仕事④：データエンジニア
データの収集や分析・調整を行い、情報基盤を構築・運用する仕事です。データサイエンティストが用いるデータを使いやすい状態に整えたり、管理したりするといった作業を担います。管理するデータを利用して、機械学習やAIの学習データを作成する場合もあります。
IT業界において発信される最新情報は英語であることから、英語環境でのデータエンジニアが多く求められています。職務上連携することが多いデータサイエンティストやデータアナリストなどには外国人が多いため、円滑なコミュニケーションをとるためにも英語力が必要です。
参考：データエンジニアとは？データサイエンティストとの違いや仕事内容／CloudFit
英語環境での分析に携わる仕事⑤：コンサルタント
ビジネス上の課題を抱えている企業や機関、個人からの依頼を受け、課題解消に向けた支援活動を行うのがコンサルタントの仕事です。コンサルティングを行う相手企業の業種・分野によって求められる基礎知識が異なりますが、企業の課題を細分化して分析することは共通しています。
コンサルティングは、日本企業と外資系企業による取引のクロスボーダー案件や海外クライアントから受注する案件が多い点が特徴です。また大手コンサルファームの多くが外資系のため、英語環境で働く可能性が高く、TOEIC700点以上に相当する英語力が求められるケースも目立ちます。
参考：コンサルタントの仕事内容とは｜業界･職種別に必要な能力や仕事の進め方／ANTELOPE
分析に携わる仕事に求められる知識やスキル
分析に携わる仕事では、英語環境に問わず以下のような知識やスキルが求められます。
- 論理的な思考
- データを整理するスキル
- データアナリストのスキル
- AIに関する知見やスキル
- ビッグデータ解析に関する知見やスキル
分析系の求人に求められるスキル①：論理的な思考
ロジカルシンキングとも呼ばれる論理的な思考は、データ分析を客観的に進める上で不可欠なスキルです。説得力のある結論を導き出すためには、根拠ある分析が求められます。論理的な思考が備わっていなければ、複雑に絡み合う問題を整理して分析することができません。
クライアントの要望を加味しながら調整する柔軟性を兼ね備える必要もありますが、基盤として重要なのは論理的な思考能力です。相手と共通の物差しを持ち、共通の道筋を作っていくことも必要です。
参考：データ分析を仕事にするとは！？その内容と仕事にするまでの道のり／ESTYLE
分析系の求人に求められるスキル②：データを整理するスキル
分析に使うデータの種類は膨大で、単純に情報だけを羅列していては要点がまとまりません。そのため、クライアントや担当者がわかりやすいようにデータを噛み砕いて説明するスキルも必要です。
業務改善などの目的に役立つ情報を抽出・整理して提示する能力に秀でた人ほど、優秀な分析者として評価されやすいです。プロに対してだけでなく、素人でも理解できるようなデータ整理が求められます。
分析系の求人に求められるスキル③：データアナリストのスキル
データアナリストとは、構築されたデータベースから抽出した情報を分析して、システム構築・改善やコンサルティングを行う仕事です。データアナリストはデータ分析のスペシャリストであり、高度な分析能力と論理的思考力が必要な仕事である点から、データアナリストのスキルを持つ人はあらゆる業界から重宝されます。
さらに英語力が備わっていれば、英語の情報を分析することができるのでさらに需要は高まります。このスキルを持っていれば、好条件で働ける可能性が高いです。
参考：データアナリストとデータサイエンティストの違い【スキルや役割、仕事内容の違いを解説】／AXIS
分析系の求人に求められるスキル④：AIに関する知見やスキル
膨大なデータの中から、クライアントにとって有益な情報だけを抽出する技術を「データマイニング」と言います。データマイニングは、統計学やAIのアルゴリズムを活用することで成り立つ技術です。
そのため、データ分析に関わる仕事ではAIに関する知見やスキルを持っていることは、データ分析をより効率的に行える人材として優遇されます。AIエンジニアとして働くこともでき、就職の幅を広げることができるでしょう。
参考：AIを使ってデータ分析を行う「データマイニング」の手法とは？／AI Smiley
分析系の求人に求められるスキル⑤：ビッグデータ解析に関する知見やスキル
近年のデータ分析で重要性を増しているものが、ビッグデータ解析の知見・スキルです。ビッグデータを解析することでトレンドを逃さずにビジネスモデルを構築したり、将来のリスクに備えたマネジメントを行ったりしやすくなります。
中小企業から大企業まで幅広い業種の企業がビッグデータ解析に力を注いでいるため、ビッグデータ解析に関する知見やスキルがあれば、働ける企業の幅が広がるでしょう。特に最先端の商品やデータを扱っている企業では、需要はさらに高まります。
参考：ビッグデータとは？5つの活用事例と知っておきたいメリット・注意点／Priv Lab
英語環境が整った分析に携わる求人を探す方法
英語環境での分析の仕事に興味がある人は、求人メディアを使って仕事探しを行ないましょう。求人探しには求人メディア以外にもさまざまな方法がありますが、ある程度の希望の職種が決まっている場合は、求人メディアで気になるワードを使って求人検索をすると希望の仕事を見つけやすくなります。
しかし、日本国内の求人メディアの数は非常に多く、どの求人メディアを使うべきか迷ってしまいますよね。そこでおすすめなのが、専門性の高い求人メディアを選ぶことです。一般的な求人メディアは業種や職種が多く、「英語環境での分析の仕事」というピンポイントの求人探しには向いていません。
特におすすめの求人メディアは、以下の2つです。
- GitTap
- G Talent
英語環境×分析の求人探しにおすすめの求人メディア①：GitTap
英語環境における分析に携わる求人を自分の力だけで探したい方には、求人メディア『GitTap』がおすすめです。求人メディアGitTapはIT人材特化型の求人メディアのため、分析に関連する仕事を行えるエンジニア・デザイナー・CTOといった仕事を日本全国から見つけることができます。
グローバル企業しか集まっていない求人メディアのため、英語環境で働けるのも魅力の一つです。求人メディアのGitTapに登録するだけで、英語力を活かして働ける英語環境の職場が見つかります。完全無料でご利用いただけ、気になる求人に応募したり企業からのスカウトを受け取ったりなど、さまざまな使い方が可能です。
英語環境×分析の求人探しにおすすめの求人メディア②：G Talent
自分だけで仕事探しをするのが不安な人や日本で働きたい外国人の人などは、転職エージェントである求人メディアの『G Talent』を利用しましょう。G Talentは、求人探しだけでなくスキル分析やキャリア設計、書類選考や面接の対策などさまざまなサポートを行う求人メディアです。
外国人にはビザ取得や日本語学習のサポートも行っているので、日本で安心して働くことができます。グローバル企業に特化した求人メディアなので、英語環境の企業を積極的に紹介してくれます。
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英語を活かせる分析に携わる仕事に取り組んでみよう
英語力を活かせる英語環境での仕事を探している方には、データ分析に携わる仕事がおすすめです。分析に必要な最先端の情報は英語で発信されるケースが多く、分析に関連する企業は海外・外国人とやり取りする機会も多いため、英語環境で働くのが得意な人材は重宝されています。
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