2024/9/2
グローバル企業でデータ分析をするには？求人メディアの選び方も紹介
データ分析とは、AIエンジニアやデータサイエンティストに代表される、ビッグデータなどを処理・分析して提案する仕事です。この記事では、グローバル企業で活躍するデータ分析関連の主な職種や、データ分析関連職に就いて活躍しやすい企業の特徴、求められる知識・スキルな、仕事探しにおすすめな求人メディアについて解説していきます。
IT業界でグローバルなデータ分析の仕事に関わりたい人は、ぜひ参考にしてください。データ分析を含めたIT業界の仕事探しには、グローバル企業に特化した求人メディアの『GitTap』がおすすめです。一般的な求人メディアとは違い、専門性の高い仕事を効率的に探すことができます。
データ分析関連の仕事とは
データ分析関連の仕事とは、与えられたまたは収集したデータを処理・分析し、その結果にもとづいてビジネスの意思決定やサービス提供を支援するものです。一口にデータ分析と言ってもその種類はさまざまで、データサイエンティストとしてデータの分析を専門にする人もいれば、マーケティングリサーチャーとして市場調査を専門的に行う人もいます。
近年では、多くの企業がビッグデータを活用したマーケティングを実施しているため、データ分析の仕事は将来性が高い職種の一つです。実際に求人メディアでの掲載も増えており、今後ますます需要が高まる仕事になると言えるでしょう。
参考：データ分析を仕事にするとは！？その内容と仕事にするまでの道のり／ESTYLE
データ分析の仕事がグローバル環境で求められる理由
日本のデータ分析は、海外よりも遅れている傾向にあります。データ分析を行うグローバル企業Splunk社の調査によると、データ活用の国別分析において、オーストラリア、中国、フランス、ドイツ、日本、イギリス、アメリカの中で日本は最下位であることがわかりました。
参考：データ活用の国別分析で日本は最下位、その原因は？――、Splunkが調査報告を発表／クラウドWatch
理由として、分析スキルの不足や最高データ責任者の不在、データ分析に対する予算の低さなどが挙げられています。そのため、日本の企業よりもグローバル企業の方がデータ分析の需要が高いのです。
つまり、求人数も日本の企業よりもグローバル企業の方が多いことが推測されます。データ分析の仕事を探すには、グローバル企業が豊富な求人メディアやグローバル環境に特化した求人メディア、グローバル人材を多く採用している求人メディアがおすすめです。
グローバル企業で活躍するデータ分析関連の主な職種
グローバル企業で活躍できるデータ分析関連の主な職種は、以下の5つです。
- AIエンジニア
- データアナリスト
- データエンジニア
- データサイエンティスト
- マーケティングリサーチャー
一口にデータ分析の仕事と言ってもそれぞれ特徴や仕事内容は異なります。職種ごとの詳しい内容を見ていきましょう。
求人メディアの『GitTap』には、データ分析関連の求人が30件以上登録されています。需要の高まりを考えると、将来的に求人数はもっと増加する可能性が高いです。
グローバル企業でのデータ分析の仕事①｜AIエンジニア
AIに関する研究や開発を行う仕事です。機械学習から深層学習まで研究内容は幅広く、AIを活用したサービスや商品の開発を手掛ける場合もあります。
AIエンジニアはIT企業やSlerに在籍する場合が多く、前者は顧客からの注文に沿って開発を行い、後者は企業の課題を解決させるAI技術の活用法を提案するのが一般的です。
参考：データ分析を仕事にする14職種を一挙公開！必要なスキルやキャリアパス、将来性を解説／AI drops
グローバル企業でのデータ分析の仕事②｜データアナリスト
主に統計学を用いたデータ解析を行う仕事です。集計したデータから法則性を見つけて予測モデルを作成したり、施策を提案したりするなどの仕事を行います。
データアナリストは「技術者」と「コンサルタント」に分類され、ビジネスだけでなく政治や教育、医療、スポーツといったさまざまな分野での活躍が可能です。データ分析の結果から課題解決の具体的な提案を行うタイプと、データの分析結果をシステムの改善や構築に活かすタイプに分かれます。
グローバル企業でのデータ分析の仕事③｜データエンジニア
AIエンジニアと連携して、出力したデータの処理を担当する仕事です。求人メディアの『GitTap』では、データ分析の仕事においてデータエンジニアの求人が一番多く掲載されています。
提示された情報を解析するだけでなく、企業の課題解決や発展のためにどのようなデータが必要なのか、逆算的に見つけて提示することもあります。結果的に、AIエンジニアとは双方向的にコミュニケーションをとる機会が多くなるでしょう。
参考：データ分析を仕事にするとは！？その内容と仕事にするまでの道のり／ESTYLE
グローバル企業でのデータ分析の仕事④｜データサイエンティスト
ビッグデータなどによる多種多彩なデータを処理・分析するだけでなく、データをかけ合わせたり、別視点からの分析を行ったりする専門家です。データアナリスト以上に高度な知識・技術や豊かな発想力が求められます。自動車業界をはじめ、あらゆる製造業・サービス業で重宝されている職業です。
参考：データ分析を仕事にしたいけど、どんな仕事があるの？／まなべくとる
グローバル企業でのデータ分析の仕事⑤｜マーケティングリサーチャー
マーケティングリサーチのスペシャリストとして活躍する仕事です。市場調査を行ったうえで結果を分析し、マーケティングに役立つ情報を企業に還元します。良く似た職業に「マーケター」がありますが、マーケティングリサーチャーはよりデータ分析に関わる時間が長く、情報処理を得意とする人に向いています。
データ分析関連の仕事ができるのはどんなグローバル企業？
データ分析関連の仕事ができるグローバル企業は、主に以下の4種類です。
- IT企業
- データ分析を専門とする企業
- 大手企業
- 研究機関
それぞれの就職先で、どのような働き方をするケースが多いのか見ていきましょう。
データ分析ができるグローバル企業①｜IT企業
就職先として特に多いのは、IT企業です。特にEコマースを中心とするWebサービス業界では、顧客データの解析や市場動向の分析がマーケティングの柱となっています。膨大な収集・解析したり、整理したりすることによって、企業の売上アップや市場ニーズの高い商品・サービス開発を行います。
参考：Webサイトのデータ分析とは？抑えておくべき手法と無料ツールも解説／Yellowfin
データ分析ができるグローバル企業②｜データ分析の専門企業
Eコマースの発展により、データ分析を専門とする企業も増えてきました。「クロス集計」や「クラスター分析」などの分析手法を活かしながらビッグデータを分析し、企業に向けて情報提供を行っています。ビッグデータは、飲食業から小売業まで幅広い分野で活用されつつあるので、今後も高い需要を見込めるでしょう。
参考：ビッグデータの有名企業を紹介！ビッグデータの活用事例は？ビッグデータ分析企業に転職したい方必見／Geekly Media
データ分析ができるグローバル企業③｜大手企業
現代は幅広い業種でデータ分析が重視されているため、IT企業や専門企業以外の大手企業のデータ解析部門に就職する方法もあります。中小企業ではデータを購入するのが一般的ですが、予算のある大手企業ではデータ分析専門のスタッフを採用するケースも増えています。
データ分析ができるグローバル企業④｜研究機関
民間の研究施設や医療機関などに在籍し、調査や分析を行う仕事もあります。データを活かしたた仮説を立てて研究や実験に役立てたり、その結果を論文にまとめたりするなどの仕事をが一般的です。研究機関で実績を積んでいき、データサイエンティストとして一般企業に転職したり、独立したりするケースも見られます。
参考：データ分析を仕事にする14職種を一挙公開！必要なスキルやキャリアパス、将来性を解説／AI drops
データ分析関連の仕事に求められる知識・スキル
データ分析関連の仕事に求められる知識・スキルは、以下の6点が挙げられます。
- ロジカルシンキング（論理的な思考）
- 情報整理能力
- AI・ビッグデータ解析に関する知識
- 統計学・数学知識
- プログラミング知識
- マーケティング知識
データ分析関連職への就職・転職に興味がある人は、上記の知識やスキルを身につけましょう。
ロジカルシンキング（論理的な思考）
データを分析するためには論理的な思考力が不可欠であり、客観的に物事を判断できる人材が求められます。一方で、クライアントの要望に応じて対応を微調整する柔軟性も必要です。ロジカルシンキングをしつつ、多数の選択肢を生み出せる機転が利く人物がデータ分析の仕事に向いています。
参考：データ分析を仕事にするとは！？その内容と仕事にするまでの道のり／ESTYLE
情報整理能力
データ分析ではあらゆるデータを収集・解析しますが、情報が膨大すぎると要点がまとまらず、クライアントを混乱させてしまいがちです。そのため、高い情報処理能力を持つ人物もデータ分析の仕事に向いています。クライアントが求める情報や、業務改善などに役立てられる情報だけを抽出し、わかりやすくまとめられる能力が必要です。
AI・ビッグデータ解析に関する知識
近年のデータ分析で特に重んじられているのがAI・ビッグデータの解析です。AIやビッグデータは、大企業から中小企業まであらゆる企業が活用を望んでいます。AIエンジニアからコンサルタントまでデータ分析に携わる職業では、AI・ビッグデータに詳しい人ほど重宝されやすい状況と言えるでしょう。
統計学・数学知識
統計学や数学の知識を持つ人も、データ分析の担当者として採用されています。特にデータサイエンティストの場合、データの処理能力に加えて統計学に精通した人材が好まれる傾向にあり、統計学・数学に強い人ほど就職・転職しやすいでしょう。理数系の大学や学部を卒業した人も、IT企業やデータ分析を専門とする企業から需要が高いです。
参考：データ分析を仕事にする方法・就職先・スキル・転職方法・キャリアパス／AI drops
プログラミング知識
プログラマーやシステムエンジニアからデータ分析関連の仕事へと転職する人もいます。データ分析の仕事で「Python」や「SQL」などのコードを使うケースがあり、プログラミングの知識を持つ人材は就職・転職に有利な状況だからです。ただし、あくまでも仕事内容はデータ分析のため、数学や統計学、AI・ビッグデータ解析といった能力が一定以上備わっていない場合、簡単には就職・転職できないでしょう。
マーケティング知識
特にIT企業やコンサルティング会社に転職する場合は、データ分析の能力に加えてマーケティング知識が求められます。なぜなら企業やビジネスそのものへの改善点を示すために、一定のマーケティング知識が必要になるからです。就職や転職でスムーズにデータ分析関連職に就けなかった場合は、まずマーケティング関連の仕事で実績を重ねて、将来的にデータ分析の仕事へと再チャレンジしても良いでしょう。
グローバルなデータ分析関連の仕事は専門の求人メディアで探そう
先述の通り、データ分析において日本は遅れており、データ分析の仕事にはグローバル企業で働くのがおすすめです。多くのグローバル企業はデータ分析に関する一定のノウハウを備えているため、未経験でも十分なトレーニングを受けることができるでしょう。
しかし、そのようなピンポイントの求人は一般的な求人メディアではなかなか見つけることができません。一般的な求人メディアは、日系企業・グローバル企業問わず、さまざまな仕事が集まっているからです。業種が職種が絞られている場合は、専門性の高い求人メディアを利用する方が効率的です。
ここからは、データ分析ができるグローバル企業の求人探しにおすすめな2つの求人メディアを紹介します。
- GitTap
- G Talent
データ分析×グローバルにおすすめの求人メディア①：GitTap
グローバル企業へのデータ分析関連の仕事は、専門の求人メディアを使って探しましょう。『GitTap』はグローバル×IT求人に特化した求人メディアです。日本をはじめ、インドやフィリピン、中国などさまざまな国籍のユーザーが登録しており、さまざまな求人情報から仕事を見つけています。魅力的なデータ分析関連職をお探しならば、ぜひ求人メディアのGitTapにご注目ください。
データ分析×グローバルにおすすめの求人メディア②：G Talent
自分だけで仕事探しをするのが不安な人や日本で働きたい外国人の人などは、転職エージェントである求人メディアの『G Talent』がおすすめです。G Talentでは、求人探しだけでなくスキル分析やキャリア設計、書類選考や面接の対策などさまざまなサポートを行う求人メディアです。
外国人にはビザ取得や日本語学習のサポートも行っているので、日本で安心して働くことができます。グローバル企業に特化した求人メディアなので、需要の多いデータ分析の仕事が探しやすいでしょう。
▼G Talentの公式HPはこちら！
グローバル企業のデータ分析は将来性◎仕事探しは専門の求人メディアで！
グローバル企業におけるデータ分析関連の仕事は、AIエンジニアからマーケティングリサーチャーまで幅広く存在します。就職先・転職先も多く、IT企業・専門企業から大手企業、そして研究機関への就職・転職も見込めるでしょう。本記事でデータ分析関連の仕事に求められる知識・スキルをお持ちの方は、グローバル企業でデータ分析の仕事を探してみてはいかがでしょうか。
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